科技转型，欧洲“大象转身难”

    走进伦敦地铁，一种时空错位感扑面而来，陈旧的设施，闷热的环境，大片区域没有网络。这一世界上最早的地铁系统，恰是欧洲科技转型困境的具象:历史正成为转身的负担。

    当下很热的AI，欧洲起步也很早。早在1964年，英国就成立了人工智能与行为模拟研究学会。2016年，AlphaGo战胜围棋大师，背后的英国公司DeepMind成为人工智能领域的明星。但是，如今在生成式人工智能领域，美国OpenAI、中国DeepSeek等企业推出的模型风靡全球，欧洲却缺乏科技巨头来引领大规模AI计划。新能源领域同样折射出这种落差，伦敦街头的电动汽车普及率远不及亚洲城市。在整个欧洲，大众、宝马等传统车企的电动化转型步履迟缓。昔日领跑者，在关键赛道上明显慢了半拍。

    “大象转身难”，原因何在？

    首先，强大的产业惯性是转型的最大阻力。“过去越先进如今越落后”困境的本质，是产业惯性与颠覆性技术革命之间的冲突。以汽车工业为例，欧洲百年积累的供应链和制造体系曾是傲视全球的资本，如今却成为向电动化、智能化转型的巨大负担。

    其次，保守的社会心态与商业文化捆住了创新手脚。AI带来的“工作替代”前景在欧洲社会引发深切的焦虑和抵触，对新技术的社会支持难以凝聚。美国《华尔街日报》说，保守的商业文化、复杂的监管环境、缓慢的市场节奏、有限的风险资本支持等因素使欧洲在AI等关键新兴技术上“被远远甩在后面”。

    再者，政党更迭造成的政策摇摆也让转型“心有余而力不足”。以电动汽车为例，英国《每日电讯报》指出，三年前保守党政府取消了购车补贴，如今工党政府又承诺拨款6.5亿英镑恢复补贴，“翻烧饼”的政策令市场无所适从。缺乏长期规划还造成基础设施建设滞后。

    （新华网 8.19 高文成）