人工智能引领科学研究范式变革

    人工智能的迅猛发展正以革命性力量重塑全球科技创新版图，推动科学研究范式智能化变革。面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，应充分发挥体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能健康有序发展。

    强化人工智能科研的前瞻性、战略性、系统性布局。瞄准通用人工智能、类脑计算、神经符号融合等前沿方向，设立重大专项，以突破量子机器学习、自主科研智能体等战略技术，构建未来技术储备池。实施战略协同，聚焦产业创新。聚焦能源材料、生命健康、深空探测等国家战略需求，构建从需求牵引到智能生成、再到场景验证闭环机制。推动系统集成，打造全链条创新体。

    深化人工智能科研体制机制改革。建立跨学科数据标准库与安全沙箱，推动新能源、新材料研发从经验试错转向数据推演。激活创新基因链，针对类脑芯片架构创新、神经符号算法等突破性研究，设置风险孵化期。完善开源开放生态机制，以规则制定掌控发展主动权，打破欧美在深度学习框架领域的长期垄断。

    培育复合型人工智能科研人才梯队。在高校设立智能科学交叉学院，推行领军人才托举工程，开展全球智力汇聚行动，构建全球人工智能顶尖人才为我所用的柔性网络。

    拓展人工智能科研国际合作新格局。主导国际大科学计划，抢占规则制定权。推动建立算法开源、数据共享、成果普惠的全球治理框架，使中国标准成为全球智能科研的基础标准。构建跨境协同网络，以制度创新打通要素流动堵点，打造全球智能科研要素的“自由贸易港”。创新民间交流模式，以市场活力拓展纵深合作。构建政府间战略对接、企业界技术共研、学术界思想碰撞的多层次合作体系。

    塑造包容审慎的人工智能科研创新生态。通过技术交叉授权降低创新成本，使知识产权发挥创新杠杆的作用。弘扬科学家精神，讲好中国科学家在人工智能领域攻坚克难的家国情怀与人文担当。在科研评价体系中增设颠覆性创新指数，形成“敢为人先、容错纠偏、向善而行”的科研文化生态。

    （《红旗文稿》2025年第10期 王飞）