金融业青睐科技人才

    在人工智能技术应用不断深化的背景下，金融业对科技人才的渴求愈加强烈。近期陆续发布的上市银行2024年年报显示，5家国有大型商业银行2024年金融科技投入已超1100亿元，截至2024年12月末，五大行的金融科技人员数量已超10万人。

    深化信息技术在金融业的运用，国家有要求、市场有需求、金融业有动力。中央金融工作会议明确提出，做好“数字金融”等“五篇大文章”。目前已有多家商业银行完成了DeepSeek最新开源大模型的私有化部署，并将其应用于智能客服、财务分析、财富管理等多个金融业务场景。

    科技人员如何在金融服务变革中发挥作用？回答这一问题，要弄懂数字金融的3个底层逻辑。第一层是数字基底。人工智能技术以大模型为代表，大模型有3个支撑要素，即数据、算力、算法。第二层是智能中枢。可以将其简单理解为基于大模型的分析理解能力，在复杂金融场景下实现自主任务规划、步骤拆解、分步执行、最终输出反馈等。第三层是应用场景，这也是金融消费者感受最为直观的部分。以上环节都需要大量的、专业的科技人才提供智力支持。

    从科技与业务结合的角度看，金融业的科技人员不能只懂技术，因为技术毕竟要服务于金融业务，如何有规划、有步骤地培养“科技+金融”复合型人才，这既考验金融业的人力资源管理水平，也折射出各家机构的长远发展眼光。

    （《经济日报》4.10 郭子源）