警惕熟人推荐功能“窥探”隐私

    如今，无论是社交媒体，还是购物平台，通过收集用户数据，给用户推荐“可能认识的人”“可能感兴趣的视频”“可能喜欢的商品”几乎成了标配。用户一旦点击过一个链接，便会有无数类似的链接蜂拥而来；一不小心授权平台使用自己的通讯录，那些从不联系的“熟人”就可以刷到自己在看什么、听什么、买什么。

    所谓的“熟人推荐”，正是互联网App“个性化推荐”的一类。App通过收集用户通讯录、关联好友等数据，经过算法分析来“猜你喜欢”，从而给用户推荐人或物。在互联网红利日益减弱的大背景下，熟人社交、大数据管理成为增强用户黏性和引流的“救命稻草”。企业要想实现商业变现，利用现有用户数据是最为便捷有效的途径。

    有专业人士坦言，一些平台试图以网络“暗模式”侵害消费者权益。所谓网络“暗模式”，主要指在网站或应用程序界面中采用的一种机制，这种机制利用人类认知习惯诱导用户完成他们原本不会采取的操作。比如，网友原本并不想交出通讯录的权限，却在App诱导之下轻易授权。用户数据不是互联网企业的“数字财富”，而是涉及用户隐私的个人信息，在如何保存、使用方面，用户理应拥有决策权。企业应约束自己的“算法本能”，在使用个性化推荐功能时尊重用户的知情权和选择权，守住商业行为的边界。

    毕竟，谁也不愿意手机里的App在“偷窥”自己的生活，“偷窃”自己的数据。哪怕是熟人之间，是否愿意被对方看到自己看了什么、买了什么，其授权和拒绝权都应当掌握在本人手中，而非App自行决定、擅作主张。

    （澎湃新闻 4.27 土土绒）