以数据要素融合发展推动智慧城市建设

    智慧城市建设需要在一定的基础设施和公共服务支撑下，通过对海量数据进行多维度的存储记录、加工运算与流转运用，实现经济社会发展质量和治理服务水平的提升。数据作为新型生产要素，将深刻影响城市经济发展、社会运行和公共治理方式。

    数据要素的开发运用有助于提升城市公共服务及合作治理水平。首先，在智慧城市建设中，注重数据的安全有序开放与共享，为数据要素汇集、资源整合应用提供平台，有助于推进城市数据资源的开发利用与价值实现。其次，数据要素有助于提升政府治理水平与服务效能。政府通过与企业、社会组织等深入合作，基于跨部门、跨系统的数据统筹管理，构建支撑精准化决策的“城市大脑”等智能平台，有助于提升城市在公共交通、医疗、教育、文化及政务服务等各领域的公共服务水平。同时，数据要素可以连接在线及实体的各类民生保障服务场景，使居民需求得到及时响应和反馈，进一步提升政务服务质量。

    数据要素的深度融合将可能改变由城市原有要素禀赋结构所决定的比较优势，催生新的产业发展机遇。比如，形成数字制造、数字服务等新兴的数字产业集群。首先，数据要素能够推动传统产业的数字化改造，激发企业在智能化制造、个性化定制及网络化协同等方面的创新能力，带动产业在生产模式和组织形态等方面的变革，实现优化升级。其次，城市数据信息的海量汇集与交互，可以持续支持人才及团队在市场中广泛开展创造性尝试，成为创新的关键动力。最后，依托城市的基础设施投入、交流合作环境及空间区位优势，进一步发挥数字经济条件下数据要素的成本优势及信息辐射能力，有利于在开放条件下形成新的城市竞争优势。

    数据要素的发展融合，不断推动着城市管理智能化应用场景的开发与城市创新生态的培育，为智慧城市的发展创造机遇。

    （《中国社会科学报》1.17 刘大勇 徐源 陈通）