“通过AI技术进行人体视网膜识别，可以作为一种辅助医疗手段，帮助医生快速检测出患者的相关疾病。”9月8日举行的第七届诺贝尔奖获得者医学峰会暨未来医学创新论坛上，中国人工智能学会智慧医疗专委会副主委陈羽中教授，分享了AI视网膜识别技术在医疗创新与患者服务中的实践案例。
“放眼全球，人类致死的疾病中，糖尿病、心血管病等发病率很高，这就需要一个非常高效且能被大家接受的检测手段，而这项技术一定对应了我们在生物学上的一个组织。”陈羽中说，眼底视网膜组织是人类整个中枢神经系统的“前哨站”，“通过检测至少可以发现四类疾病。包括全身性血管类疾病、神经类疾病、眼科疾病等，如高血压、动脉硬化、老年痴呆、帕金森、青光眼等；以及暂时无法明确归类的，比如说脑部肿瘤、维生素缺乏、贫血、艾滋病、梅毒等”。陈羽中认为，在这个基础上，可通过人体眼底照片去进行观察分析，找出人体病因。
我国糖尿病患者达到1.6亿人，AI辅助诊断糖尿病将成为一个技术方向。它的原理主要是基于深度学习，使用特定的识别模型，“记住”糖尿病患者的视网膜病状，从而帮助医生快速筛查。
（《成都商报》9.9 叶燕 宋嘉问）
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