教育大数据可以科学“识材”

    “因材施教”是中西方教育中重要教学方法和原则，也是我国培育贤才，振兴中华文化的重要手段。

    “因材施教”在我国历经千年而不衰，充分说明它客观反映了教育自身规律，是一种被系统化的教育实践理性认知。它具体是指教育者根据受教育者认知水平、学习能力和自身禀赋的个体差异，选择适合每个受教育者自身特点的学习方法进行个性化的培育，充分发挥个体长处，弥补其不足，最终使得每个受教育者都获得最佳发展。

    数字时代如何实现大规模“因材施教”？通过教育大数据和人工智能建立完整的大规模个性化学习路径是实现大规模“因材施教”的必然。大规模个性化学习路径可以细分为三个层次：一是学习行为数据的收集；二是数据分析和构建模型；三是智慧测评提升个性化学习效果。通过教育与技术的深度融合，最终实现教育大数据基础上的个性化学习闭环。

    教育大数据驱动下的大规模“因材施教”需要以海量的学习行为数据收集为前提。这就包括涉及行为与动作的活动大数据、成绩与奖励的课程大数据、交往与表现的成长大数据。目前市面上有多种利用在线作业收集学习行为数据的模式，但由于未能贴近传统教学方式，未能兼顾地区差异和教学习惯差异，未能解决学校和家长对受教育者使用电子设备的担忧等问题，而未能取得有效的成果。大规模“因材施教”的前提是了解受教育者的个性，即个体的特殊性。在集体教学环境中，教育者很难通过主观观察准确判定受教育者的个性，而教育大数据就能解决科学“识材”这一难题。进而使为受教育者提供适合的学习指导成为可能。

    （原题：《数字时代大规模“因材施教”实施路径探析》）

    （中国社会科学网 李晔）