法学教授们的担心，正在逐渐成为现实。
以人脸信息交易为核心的黑色产业链，不仅存在，而且非常猖獗。央视新闻报道，在某些网络交易平台上，花2元就能买到上千张人脸照片，照片主人可能会遭遇精准诈骗、财产损失，甚至人脸可能被用于洗钱、涉黑等违法犯罪活动。
教授的抗争
今年3月，清华大学法学院教授劳东燕在小区单元楼电梯口意外看到一张公告：小区即将在每个单元楼门口安装人脸识别门禁系统，下方附了一个二维码，要求业主自行扫码登记，上传人脸、身份证和房产证等信息。
出于职业本能，在人脸识别过度应用上，劳东燕一直是坚定的反对者。她给物业和居委会写法律函邮寄过去，提醒对方，不经同意而收集个人的生物信息，违反现行的法律规定。在和街道、业委会与物业开展了四方“谈判”后，该小区推行人脸识别门禁的计划无限延期，至今尚未开启。
“你面前的人脸识别机，只要扫一下你的脸，比你更清楚你的银行卡余额。”人脸数据，如果被泄露并与其他数据关联，将带来灾难性的后果。劳东燕称：“你不知道是谁在收集人脸，不知道对方到底收集了你哪些信息，也不知道对方保存了什么，更不知道对方怎么使用。后面全部都是黑箱。”
“人脸”可能被偷了
从技术上来看，采集人脸信息很简单，只要有摄像头就可以不间断采集。
很多人都有这种感受，收集并使用人脸数据的工具和场景，正变得越来越多：拥有相册读取权限的App、提供人脸解锁功能的手机厂商、进行身份验证和面部检测的各种金融类App，甚至是办公楼里的刷脸出入系统，以及无处不在的安防摄像头。
除了少数获得用户同意的软件或场景，大量场景下的人脸信息采集，悄无声息。“部分商城会运用人脸识别技术，收集顾客的行为和购买手段”“一些高校运用人脸识别技术收集学生的抬头率、微表情、上课的姿态”，以及“基于人脸图像分析技术的换脸、美妆、性格判断、健康状态预测等应用”被广泛使用。
数据采集是人脸识别产业的最前端，云从科技相关负责人告诉记者，云从科技为此构建了一个由91个摄像头组成的矩阵用于全方位采集人脸，2年时间采集了1000个人，每个人产生了20万张图片，共计2亿张图片。采集的人脸数据场景也非常丰富，包括不同表情和服饰，比如闭眼、皱眉、微笑、大笑、戴眼镜、戴帽子等等。
但线下采集的数据远远不够，云从科技还从网络抓取了1000万人大概10亿张人脸数据，加入到机器学习的数据库中。基于这些海量的数据，公司人脸识别准确率从68％上升到99％。
使用爬虫工具抓取互联网上公开的照片，成为整个行业的普遍做法。中科院计算所研究员山世光告诉记者，人们在网站上传照片，如果能找到两三张或者十几张照片，这个人的数据就可以用来给算法做能力建设。这些数据包括一些明星，也包含普通人的照片，数量庞大。
多位人脸识别从业人员都提到，在人脸识别技术上，中国之所以走在世界前列，一定程度上得益于互联网上的大量数据以及相对宽松的网络环境。在他们看来，互联网上的照片是“主动公开的”，拿这些数据锻炼算法“不算侵犯隐私”。
国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，这种爬虫的做法并不合理合法，“我甚至难以相信，技术公司只是单纯采集照片，不拿走网站上其他的个人信息”。
“人脸”可能被卖了
早期一些人脸识别技术公司疏于对数据的保护，被“疏漏”的数据，很多流入了人脸信息贩卖的黑市。有媒体曾报道，有商家在网络商城兜售“人脸数据”，涵盖2000人的肖像，每个人有50到100张照片，共计17万条，照片的主人公不仅有明星，还有不同职业、不同年龄的普通人。此外，每张照片搭配一份数据文件，包括眼睛、耳朵、鼻子、嘴巴、眉毛等轮廓信息。商家告诉记者，这些人脸数据，一部分从搜索引擎抓取，另一部分来自境外一家软件公司的数据库。
更严重的是，随着越来越多的人脸数据被上传到云端，数据泄露或违规使用的可能性大大增加，不排除运营工作人员的盗取、数据库被黑客入侵、公司破产倒闭数据库被倒卖等可能。
劳东燕认为，可以确定的是，人脸数据的泄露，所带来的潜在的安全风险，远比手机号与账户信息的泄露更为严重。人脸、声音、虹膜等生物信息泄露后，没有办法再更改。
被滥用的技术
早在2017年，前美国中央情报局技术分析员斯诺登就曾经预言：以手机解锁为代表的人脸应用出现，会让人脸扫描正常化，也会让人脸识别终将被滥用。
如今，预言已经成为现实。2017年，苹果推出支持人脸识别解锁的新款手机iPhone X，同年，支付宝、京东、苏宁也都先后开启刷脸支付功能。
“随着人脸识别技术应用场景的大肆扩张，人脸识别技术也被广泛用于商场流量统计、社区管理、办税认证、物品保存、景区出入与演出场所的检票等。”劳东燕撰文写道。
教育是人脸识别的“重灾区”。不少教育科技公司都推出过类似旷视的监控功能，声称可以分析学生在课堂上的行为，并对异常行为实时反馈。除了课堂以外，高校所谓的“智能校门”，教室门及宿舍的出入也都在加装人脸识别系统。有数据显示，2018年智慧教育的市场规模超过5000亿元。众多AI技术公司、教育场景公司加入红利的争夺中。
小区引入人脸识别门禁系统，在今年也引发越来越多的争议。近四五年来，国内不少小区都开始引入人脸识别做门禁。2017年，一家技术公司曾宣传：“人脸识别门禁正逐渐成为国内‘智慧小区’标配，传统小区的开发模式已逐渐被颠覆。”
劳东燕从多方了解到，小区安装人脸识别门禁，并非物业的主意，而是街道办的“规划”。2017年，北京有12家小区入选首批智慧小区示范工程建设单位，人脸识别门禁便是标配。不仅北京，作为“智慧城市”“智慧社区”“旧改”“雪亮工程”中的一个重要系统，集人脸识别、门禁控制于一体的智能门禁闸机，正在渗透国内许多省市的社区。
北京太川科技有限公司的一位销售人员告诉记者，去年年底开始，找他们安装人脸识别门禁的小区多了起来。这些项目多是对方主动找上门合作，一些街道办有相应的补贴政策。
在劳东燕看来，政府部门有需求，公司要抢占市场，二者“合谋”，让存在大量风险隐患的人脸识别应用“遍地开花”。
（《中国新闻周刊》2020年第41期 杨智杰）
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