自动化观测让天气预报更精准

    在气象学上，云是悬浮在大气中的大量小水滴或冰晶微粒组成的可见聚合体。对云的观测包括云状、云量、云高等项目，较为复杂。

    多年来，为了更为精准地观测云，气象观测员多在能看到全部天空及地平线的开阔地点或平台观测云量、云高，且需关注连续演变情况。若是阳光强烈，观测员需戴黑色眼镜观测，以避免太阳辐射产生视程障碍。目测云高，则需要根据云块大小、亮度、颜色、移动速度等情况，结合当地常见云高范围估测。在这个过程中，人工观测易出现主观误差。

    面对同一片天空，通过自动化的观测设备完成对云遮蔽天空视野成数的云量观测和云底距测站垂直距离的云高观测，结果将会更为客观。

    不止如此，对于能见度的观测，相较于人工观测，自动化能见度观测是连续、实时的，观测的可比性和稳定性较好，观测的精度和时间分辨率不断提高，对于提升能见度预报的精细化水平将持续发挥重要作用。

    对于高速公路上的流动“杀手”团雾，往往由于持续时间短、变化快，人工观测可能无法准确捕捉能见度变化情况，但自动观测仪容易察觉。这意味着团雾监测空白地带在减小，未来对局地团雾、近地面雾的监测预警会更有效。

    而在经历一次次天气现象自动化观测试验后，对于降水、地面凝结、雷电等天气现象，借助高精度的摄像头等仪器配备，可获取高清晰度的视频实景图像，持续进行天气现象自动化观测。

    对于气象预报员而言，观测数据十分重要。综合利用各种观测手段得来的数据，才能得出尽可能精准的预报结论。

    （《北京日报》5.6 郝菲尔）