机器算法可准确预测早逝风险

    在一项研究中，英国诺丁汉大学由医疗数据科学家和医生组成的团队开发并测试了他们基于计算机的机器学习算法系统，以预测慢性疾病造成的早逝风险。该研究的对象涵盖了年龄在40岁至69岁的50多万人。

    该团队发现，他们的人工智能系统不仅“预测非常准确”，而且它“比目前人类专家开发的标准化预测系统表现得更好”。

    在他们的研究中，诺丁汉大学的研究人员使用了英国生物医学库招募的人员的数据。英国生物医学库2006年至2010年招募了这些人，并对他们进行跟踪研究直到2016年。

    研究人员说，他们用有关死亡率预测的新研究推动了人工智能领域的发展。诺丁汉大学流行病学与数据科学专业的助理教授斯蒂芬·温说，其团队的系统使用计算机来建立新的风险预测模型。对于每个接受评估的人，这些模型要考虑特定年龄段人口、生物计量学、临床和生活方式等一系列因素，包括他们日常水果、蔬菜、肉的摄入。

    温说：“机器习得的算法在预测死亡方面比人类专家开发的标准化预测模型准确得多。”

    （《参考消息》3.31)