大数据时代的古典文学研究

    对人文学者来说，作为工具的计算机，已从文献检索时代进入到数据分析时代。随着数字人文技术的发展，数据分析的技术和方法越来越有针对性和强效性，能清晰地揭示隐藏在文学史背后的作家与社会之间、作家与作家之间、文本与文本之间的直接与间接、显性与隐性的多种关联，能以全知型的视角系统整体地还原和呈现文学史的立体景观，改变传统的思维方式和文学研究范式。

    现阶段数字人文研究，期望在以下诸方向有所推进：

    重新验证已有成说的经典史论问题。比如，提出“文必秦汉，诗必盛唐”的明代前后七子为代表的文人群体，其诗文创作是否落实和如何落实其文学创作的主张？

    解决人力难以彻底解决的疑难问题，为作品归属、重出异文、改编续写、风格流派、文类划分等提供新的证据、思路与方法。如唐宋诗“体格性分之殊”的判断，诗词曲三种相近文类格律、用韵、题材、语词、典故、句法、意象、风格的穷尽性统计，为定性分析提供数据支撑，可以提高研究结论的精确性、稳定性及可验证性。

    超越主观感受与印象分析层面，科学梳理文学史长时段中存在的特征、规律、关联性问题。比如陆游诗近万首，词自中唐产生而历经各代，他或它们的题材、修辞、风格变化轨迹究竟如何，数者之间的关系怎样？通过对一个作家或一类作品的“深度学习”（计算语言学专业术语），发挥其文本比对、关联分析等技术优势，追踪挖掘以往不曾注意到的迹象或线索，以期提高文学经典研究的可靠性与科学性。

    （《光明日报》10.15 刘石 孙茂松）