斯坦福大学医学院的科学家们研发了一款智能表情识别程序,将其搭载在谷歌眼镜上,能够帮助自闭症患者识别他人情绪,从而逐步治愈自闭症。
10岁的朱利安是一名自闭症患者,难以读懂他人的表情并保持正常交流。在研究人员的指导下,他每天都用1小时,配戴安装表情识别程序的谷歌眼镜,和家人沟通交流。使用过程中,朱利安通过文字提示,知晓家人是高兴,悲伤,惊讶还是厌恶。研究人员也会要求他找出某种特定情绪的人,比如高兴或悲伤,当他找到的时候,程序就会给予分数奖励。
朱利安的母亲表示,孩子和家人的沟通越来越多,交流中还会停下来体会情绪,这种现象在此前从未发生过。
斯坦福大学医学院沃尔实验室研究主管丹尼斯说,谷歌眼镜搭载的这款程序首先采集人的面部图像,之后会自动识别人脸的眼睛、鼻子、嘴巴和眉毛等部位。在不同部位建立相应的“锚点”,包括稳定锚点和移动锚点。
当人们产生各种表情时,脸上各个部位会发生变化,譬如笑的时候,嘴角、眼睛和眉毛会上扬,笑的程度不同,上扬的程度也不同。这些部位的锚点会发生移动,属于移动锚点,而鼻尖的锚点不变,为稳定锚点。两者结合后,程序就能建立起整个面部表情模型,通过几何模型,智能程序就能完成面部表情的识别。
通过智能程序,自闭症患者能参与更多社交,社交越多,他们就越能在社会环境中获得自信。自闭症儿童习惯于关注别人的嘴部动作,而程序能够帮助他们更多地进行眼神交流,从而有助于激发大脑潜能。
(《北京青年报》7.30)