读文章可识人心

    阿根廷研究人员最近开发出一种基于西班牙语的人工智能程序，可通过分析一个人所写的文章评估作者的人格与个性。

    研究发现，最适合用于评估人性的文章来自“情绪化写作”，例如微博、博客、跟帖评论或演讲文稿，作者所用词汇与人格分析模型词汇库的相关度非常高，最不适合的是学术文章。通过一篇关于宇宙起源的学术论文做人格评估，自然不会得出理想的结果。

    评估系统在其网站上分析了美国前总统肯尼迪的一篇演讲稿，得出结论是：“多数时候您非常自信，很少自责，很严肃，善于控制欲望，另外您的欲望并不是很强烈，您有哲学思维，接受新思想，喜欢探索，抉择时名誉是考虑的决定因素……”

    当然这篇1394个单词的演讲稿长度有限，研究团队推荐的文字长度最少是3500个单词。

    如果把最不适合人格评估的学术类文章输入评估系统会怎样呢？系统评估了斯蒂芬·霍金《时间简史》第一章节第一段，结果也颇为有趣：或许是情绪化用语太少的缘故，“想象力”和“开放度”分值高达90%，而“对爱的需求”却为零。

    (《北京日报》8.26 叶书宏 赵燕燕)