【光明论坛】构建高校思政教育与舆论引导协同机制

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　　意识形态工作关乎旗帜，关乎道路，关乎国家长治久安。党的二十届四中全会强调，加强舆论引导，有效防范化解意识形态风险。智能传播时代，算法推荐、生成式人工智能等技术深度重构信息传播秩序，高校意识形态工作面临双重考验：一方面，日常思政教育追求润物无声的价值内化，却因脱离现实热点而缺乏方向感；另一方面，突发事件应对和舆论引导追求快速高效的共识修复，但因缺少前期的价值观浸润和情感铺垫而显得突兀生硬。推动新时代党的创新理论入脑入心，亟须构建思政教育与舆论引导的协同机制。

　　当前，高校思政教育的目标受众以Z世代青年群体为主，其信息接受行为呈现碎片化、可视化、交互化的特征，这就需要借助数智技术手段强化对该群体特点的精准认知。在此背景下，底线思维、算法思维、生态思维为巩固这一协同机制提供了理论框架与实践路径。

　　底线思维要求思政教育具备高感知的敏锐度。通过设置“红线推演”环节，让学生在讨论中明确法律与道德的边界，提前消解引发舆情的思想引爆点。从舆论引导的视角看，底线思维确立的价值共识，能够有效降低舆情烈度，当学生通过系统性的理论学习和实践体验对重大原则问题形成清晰认知时，网络谣言和错误思潮便难以在校园内形成扩散效应。

　　当舆情发生时，思政课堂可迅速转化为“舆论引导微课堂”，第一时间用学理深度回应情绪化传播。例如，清华大学新闻与传播学院新设“AI安全与伦理”课程，该课程在培养学生技术理解力与伦理判断力的过程中，构建了一个常态化的人工智能伦理风险研判与教育平台，帮助学生形成理性认知，筑牢抵御非理性情绪的第一道防线。

　　算法思维对应精准研判与疏导，有助于将数据洞察转化为议程设置与舆情对冲的同步优势。算法思维是指借鉴算法的分众化、精准化逻辑，提升价值引领的针对性与有效性。生成式人工智能作为新兴信息获取方式的出现，也提示思政教育应主动探索智能技术在内容生产与传播中的创新应用，让主流价值观精准触达目标受众。

　　可尝试采用算法思维驱动的议题同构策略，让思政教育主动介入舆论场的议程设置，实现“舆情出现—精准研判—内容生产—精准推送”的闭环。具体而言，当监测到某类错误思潮在校园网络平台发酵时，思政新媒体矩阵不应沉默，而是基于算法模型推出深度剖析的“破壁”文章或短视频来澄清谬误。在话语策略上，应分析舆情背后的群体情绪，采用平视和共情的策略，恰当运用“网言网语”进行引导。

　　生态思维对应矩阵联动与系统修复。智能传播时代的思政教育应构建“师生共创、线上线下、校内校外”的系统化传播生态：既要融入学生常驻的社交平台，帮助学生树立正确的价值观；还应打通课堂、社团与新媒体矩阵，形成自组织、自循环的育人生态。生态思维的更深层意涵在于，育人生态既是支撑个体成长的土壤，同时也是舆情疏导的毛细血管。当突发事件引发舆情时，平时培育的师生信任关系、圈层影响力、传播节点等，均可迅速转化为舆论引导的有效通道。

　　智能传播时代的思政教育，其最高境界是通过深度嵌入学生信息获取的算法逻辑与社交生态，让主流价值观成为穿透信息茧房和同温层的激光束。值得注意的是，在舆论引导的过程中，既要通过平时的思政教育帮助青年学生群体正确看待复杂社会现象，在信息洪流中保持理性，同时也不能因为追求“绝对清净”的舆论环境而回避矛盾。

　　实现思政教育与舆论引导的协同联动，将底线思维的价值定力、算法思维的精准触达、生态思维的圈层联动融为一体，实质上是把舆情作为检验育人实效的“试纸”，推动思政教育与时俱进，进而构筑起高校意识形态安全的坚固防线，培养堪当民族复兴大任和勇于应对各种风险挑战的时代新人。

　　（作者：史安斌、庄臣，分别系清华大学新闻与传播学院党委书记、教授，清华大学伊斯雷尔·爱泼斯坦对外传播研究中心助理研究员）