“AI图谱+OBE达成度”双轮驱动 推动热工自动化技术专业数智化转型

　　在职业教育数字化转型的时代浪潮中，重庆电力高等专科学校以热工自动化技术专业为实践载体，针对传统教学中的痛点问题，创新构建“AI图谱+OBE达成度”双轮驱动模式，为人工智能深度赋能专业建设提供了可复制的职教方案。

　　AI驱动，构建岗课赛证融合多元专业图谱。学校利用AI岗位大模型实时抓取、分析全国发电行业企业热控检修工、仪器仪表工等岗位技能需求变化，智能识别核心能力点，构建热自专业岗位能力模型。在此基础上，整合多维度需求与学习路径，开发“热控检修工”岗位图谱及证书图谱，将非结构化文本转化为“技能点—知识点—课程”关联矩阵。同时梳理6门核心课程知识点，搭建可视化课程图谱与问题图谱，构建“电力技术伦理—电力工匠精神—电力家国情怀”三维递进思政图谱。AI系统自动预警课程内容与岗位、竞赛、证书要求的偏离度，驱动课程体系动态优化；师生依托多元图谱获取智能推荐的学习资源序列与师生进度管理信息。

　　OBE闭环，打造达成度智能分析系统。学校专业培养目标系统化分解为可衡量的培养规格，建立二级指标体系，明确5项培养目标、13项培养规格。通过AI辅助建立课程目标与培养规格的关联，智能计算各环节对培养规格的贡献权重。智能分析系统与学校教务系统、智慧职教平台、超星平台及实训管理平台对接，构建教学大数据池，实时计算课程目标达成度、专业能力点达成度、学生个体与群体达成度。基于达成度分析报告，系统智能提示需强化的知识点或教学方法，驱动教师精准调整教学策略，形成“评价—反馈—改进”的“PDCA循环”。

　　双轮驱动，构建智慧教学新生态。“AI图谱”动态融通岗课赛证需求，“OBE达成度”系统智能闭环管控教学质量，二者协同打造了“需求智能匹配—教学精准实施—数据驱动评价—持续动态优化”的职业教育智能化闭环生态。课程教学全程利用人工智能技术，覆盖助教、助学、助管、助研等多种应用场景，打造“师—生—机”三元深度交互的智慧教学新范式。

　　成效显著，示范引领辐射广。学校实施双轮驱动模式以来，课程与岗位匹配度提高40%，学生竞赛获奖率提升35%，技能证书获取率达95%，就业率达98%。教学团队牵头制定国家专业简介和教学标准，参编国家标准2项，主编国家规划教材2本，主持国家级课程1门，获国家级奖项2项、重庆市典型案例9个，发表论文20余篇，团队获评重庆市创新团队。     

　　（向贤兵 高倩霞 李苏瑞）