让数字技术更好赋能传统制造业绿色化转型

　　习近平总书记指出，“传统制造业是现代化产业体系的基底，要加快数字化转型，推广先进适用技术，着力提升高端化、智能化、绿色化水平”。这一重要论述为数字技术赋能传统制造业绿色化转型提供了科学指引和根本遵循。我国是制造业大国，传统产业体量在制造业中占比超过80%，正处于从“制造”向“智造”跃迁的关键阶段，其转型升级关乎现代化产业体系建设全局。在这一进程中，以数字技术为杠杆撬动传统制造业绿色化转型，既是实现“双碳”目标的必然要求，也是培育新质生产力的重要路径。

1、夯实基础设施，打通数字赋能传统制造业绿色化转型的“大动脉”

　　习近平总书记指出，“要加强信息基础设施建设，强化信息资源深度整合，打通经济社会发展的信息‘大动脉’”。赋能传统制造业绿色化转型，必须量身打造数字底座，贯通“硬联接”数字基础设施主脉络，畅通“软集成”数据资源大循环，实现数字技术发展软硬件互联互通，形成横向联通、纵向贯通、协调有力的国家数据基础设施“大动脉”。

　　贯通数字基础设施“硬联接”的大动脉，筑牢转型基石。伴随新一代信息技术不断演进扩展，应坚持高效实用、智能绿色、安全可靠的理念，加快建设高速泛在、天地一体的智能化综合性数字信息基础设施。推进“新网络”部署，优化互联网骨干架构，加快6G网络技术研发创新，建设泛在智能的网络连接设施，增强网络供给和服务能力，为传统制造业绿色化转型提供更高速、更高质、更可靠、更广泛、更智能的信息连接。强化“新算力”支撑，优化数据中心建设布局，完善一体化算力服务，构建云网融合的新型算力设施，推动数字技术赋能传统制造业高端化、智能化、绿色化发展。加强“新技术”引领，探索转型前沿的信息基础设施，对传统制造业研发投入、生产制造、经营销售和组织管理等全环节进行生态化改造，提高生产效率与产品质量，实现粗放式生产向精细化制造转变，推动绿色化、低碳化产业高质量发展。

　　畅通数据资源中枢“软集成”的大动脉，释放要素价值。作为新型生产要素，数据在赋能传统产业转型升级过程中发挥关键作用。需着力畅通数据资源的循环网络，让数据供得出、流得动、用得好，为传统制造业绿色化转型提供强大动力。首先，全面盘清数据资源。借鉴环境科学中的“绿色名录”概念，考量传统制造业数据采集、存储、处理等环节的能源消耗与环境影响，编制绿色数据资源目录和共享责任清单，打通传统制造业上下游生态体系的数据循环，实现数据高质量供给。其次，充分挖掘数据价值潜能。深入实施“数据要素×”行动，发挥数据的渗透性、易复制性、规模经济性、要素互补性等，着力拓展传统制造业各环节“数字+绿色低碳”的典型应用场景，赋能行业节能减排、技术创新、生产变革和市场拓展。最后，构建数据流通生态。探索建立以产业链条、产业集群为基本单位的数据要素流通与交易标准，通过政策引导与市场机制创新促进数据要素在传统制造业、新兴数字产业以及科研机构等不同主体间的高效流通，推动传统制造业与能源、环保、金融等行业的数据共享与协同创新，凝聚起推动传统制造业绿色化转型的磅礴合力。

2、促进要素重组，探求数字赋能传统制造业绿色化转型的“技术链”

　　当前，提升数字技术赋能质效，关键在于实现数字技术从“工具辅助”到“系统重塑”的升级，通过强化绿色技术要素创新、深化系统集成要素建设，加快实现数字技术与绿色技术的系统化突破、规模化应用和产业化发展，为传统制造业绿色化转型培育新动能、塑造新优势。

　　强化绿色技术要素创新，培育转型新动能。习近平总书记强调，“推动科技创新和产业创新融合发展”。大力推进科技创新，应按照“集成创新、应用牵引”的思路，重点围绕5G专网架构、轻量化技术应用、绿色网络指标等工作，逐步完善智慧工厂建设标准，针对化工、钢铁、机械等高耗能行业制定差异化绿色发展指南，以标准引领重塑传统制造业绿色价值链。开展核心技术攻关，发挥新型举国体制优势，加强节能降碳、清洁生产、区块链等领域的基础研究，重点攻克高端芯片、精密轴承、工业软件等关键环节“卡脖子”问题，加快突破一批原创性、引领性绿色数字技术，打通传统制造业绿色创新链的“难点”“堵点”。推动科技成果转化，以传统制造业产业园区和科创走廊为依托，强化节能降碳场景应用牵引，加快构建以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的创新体系，发挥专业中试基地对智能制造、环保改造等技术环节的支撑作用，加速科技成果向现实生产力转化，打通传统制造业创新链和产业链对接的“最后一公里”。

　　深化系统集成要素建设，塑造转型新优势。数字技术赋能绿色化转型的主要瓶颈在于技术逻辑与产业逻辑的深度调适，亟须破解“数据孤岛”与“协同需求”的矛盾。应着力推进产业协同平台建设，贯通企业内部、上下游和产业网络，打造区域智慧运维、智慧供应、智慧策划一体化的协同平台，拓展“一站式”共享数据资源、“一本账”管理数字资源等应用场景，激发传统制造业绿色化转型潜能。打造“产学研用”创新联合体，支持龙头企业联合高校建设绿色制造创新中心。同时，分级分类布局一批产业创新中心、技术创新中心、制造业创新中心、重点实验室等创新合作平台，探索平台设备和科研经费的跨区域使用机制，推动创新服务和资源在传统制造业绿色化转型进程中实现高效对接和精准投放。着力推进咨询服务平台建设，完善跨部门政策协同机制，定期为传统制造业提供绿色化转型指南、绿色金融等政策红利解读，支持绿色化改造路线、个性化减排方案等咨询诊断平台建设，为绿色化转型“聚智”“提质”。

3、完善保障体系，构筑数字赋能传统制造业绿色化转型的“生态圈”

　　数字技术赋能传统制造业绿色化转型，必须平衡“技术创新”与“安全可控”的关系，打好财税金融政策“组合拳”，优化引育留用人才的“生态链”，形成政策与人才双轮驱动的良性循环格局。

　　营造财税金融政策新生态，缓解“转型成本”与“短期收益”的矛盾。习近平总书记强调，要“完善支持绿色发展的财税、金融、投资、价格政策和标准体系”。应强化专项财政资金和产业投资基金引导作用，将资金重点投向企业设备更新、工艺升级、数字赋能、绿色创新等领域，大力推进“智改数转网联”新技改，严格落实财政涉企资金“绿色门槛”制度，降低数字技术应用成本，坚定传统制造业绿色化转型“信心”。落实结构性减税降费政策，针对工业互联网低碳应用、智能装备能效优化等领域，叠加研发费用加计扣除、增值税留抵退税以及环保税“阶梯式减免”政策，通过差异化激励形成“技术越先进、减排越显著、税负越降低”的良性机制，为传统制造业绿色化转型“暖心”。引导金融机构单列传统制造业信贷计划，创新推出适配数字技术应用场景的“技改贷”“数字贷”“绿色贷”等碳中和支持工具，鼓励传统制造业发行“绿色数字化转型债券”，定向募集资金用于智能工厂改造、碳排放监测系统建设等项目，缓解企业融资难等问题，确保传统制造业绿色化转型取得实际成效。

　　优化引育留用人才新生态，实现“转型窗口”与“人才供给”的良性互动。国之命脉，重在人才。习近平总书记指出，“要按照发展新质生产力要求，畅通教育、科技、人才的良性循环，完善人才培养、引进、使用、合理流动的工作机制”。应依托产业链构建人才链，坚持“高端化”靶向引才，聚焦传统制造业发展实际构建人才画像，以“一人一策”“一事一议”精准引进智能制造、绿色制造等关键领域的急需紧缺人才、拔尖创新人才和高技能人才等，实现人才招引与产业发展同频共振。“全方位”系统育才，强化教育支撑作用，鼓励高等院校构建“数字技术+传统制造业”等跨学科、跨专业人才培育体系，以“订单班”“订制班”“定向班”推动高校科研与产业创新深度融合，实现科技自主创新和人才自主培养良性互动。“优环境”用心留才，构建以创新能力、质量、实效、贡献为导向的人才评价体系，完善薪酬分配、职位晋升、荣誉表彰等激励机制，打造“传统制造业数字化人才平台”和“人才服务港”，落实各项保障政策，营造人才“宜居”生态。“高效化”科学用才，深化人才管理和使用制度改革，通过数字化平台实现复合型绿色人才信息的精准匹配和动态调整，大力支持青年科技人才“揭榜挂帅”，承担传统制造业数字化、绿色化转型研究和实践任务，激活“人才引擎”澎湃动力。

　　站在新的历史方位，数字技术赋能传统制造业绿色化转型已不再是“选择题”，而是关乎产业竞争力的“必答题”。唯有以系统思维推动技术创新、要素重构、生态培育“三位一体”协同发展，才能让传统制造业在数字化浪潮中实现绿色蝶变，为高质量发展注入持久动能。

　　（作者：谢宜章 罗琳，分别系湖南农业大学商学院教授、环境与生态学院教授）