2026年05月29日 Fri

【新闻随笔】用好工业数据这种“新型燃料”

《光明日报》(2026年05月29日 02版)
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光明日报 2026年05月29日 Fri
2026年05月29日

【新闻随笔】用好工业数据这种“新型燃料”

  【新闻随笔】

  近日,工业和信息化部召开高质量行业数据集建设工作座谈会,启动工业数据筑基行动,明确将工业数据视为数智化转型的“新型燃料”。这标志着我国制造业“智改数转网联”正迈向深水区。

  审视当前制造业转型热潮,不少地方和企业的落脚点仍停留在省人工、降物耗、提效率的“降本增效”常规认知中,把数据仅仅当作驱动机器运转的辅料。如若局限于此,则会停留在传统工业思维框架内,将数字技术视为优化存量的工具,而忽视了其作为独立要素“创造增量”的巨大潜能。站在国家战略高度看,“智改数转网联”不应只是制造业降本增效的“句号”,而应是数据资产增值的“起点”。

  厘清这一定位,首先应重构对制造业底层盈利逻辑的认知。长期以来,传统制造业的利润增长始终围绕扩大营收、压缩成本展开,“智改数转网联”则被简单视作节约人力物耗的工具,算的是一笔周期漫长的设备投资账。这种认知的局限在于将数据视作生产过程的附属品,而非可独立创造价值的核心要素。这就好比开采矿产需要先通路通电,“智改数转网联”本质上是制造业的“数据采矿基建工程”:设备联网、流程无纸化、边缘计算部署,不仅是为了效率更高,更是为了让隐匿在各环节的数据显性化,持续生成海量、高频的“数据矿石”。随着财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施,这些数据经过清洗、确权、评估后完成“入表”,便从“副产品”跃升为可交易、可抵押、可增值的新型核心资产。若仅盯着短期降本收益,无异于挖出金矿却用来铺路,唯有锚定数据资产增值,才能真正兑现转型战略价值。

  结合工信部近期先行先试部署,一些实践呈现出梯次递进态势:打基础端,江苏出台33个重点行业实施指南系统规范路径,辽宁以免费诊断推动规上企业“应改尽改”汇聚数据;通脉络端,浙江以“未来工厂”与平台构建产业链协同生态,福建以“点线面”模式推进链式转型;探资产端,上海依托数据交易所探索合规流通与资产化路径,北京着力打造百个高质量数据集与智能体体系。这些实践成效显著,不过有的尚未将“数据资产入表与增值”作为转型的核心导向,技术转型与数据资产化之间仍存在有待衔接之处。

  为何会出现这种情况?客观上,权属界定模糊、公允评估缺失等制度基建尚未形成闭环;主观上,从“看得见的效率”向“算得清的资产”跨越时,存在难以回避的认知惯性。这说明,“智改数转网联”与数据资产化并非自然衔接。前者是必要前奏,后者是核心目标。没有转型的深度覆盖,资产化就是无源之水;脱离资产增值导向,转型也极易陷入越投越亏的失衡困境。

  唯有跨越这一断层,转型方向才能真正踩准战略节奏。对地方政府而言,产业政策不能止步于发放“数智券”补贴上云、推出“智造贷”支持设备更新,更要引导企业建立数据资产台账,探索数据资产质押融资,以包容审慎的态度为数据资产化试水探路。对制造企业而言,推进转型不能只盯着产能提升率、成本下降率等短期指标,更要关注沉淀了多少高质量数据、能否将其转化为信用背书和融资工具。

  从“机器换人”的物理迭代,到“数据生金”的化学反应,这是“智改数转网联”必须跨越的价值阶梯。“把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合”,要求我们实践者能将其淬炼为驱动新质生产力的核心资产,从而让每一台轰鸣的设备都成为数字财富的源泉,让中国实体经济在数实融合中筑牢制造强国的坚实底座。

  (作者:徐江虹,系江苏省委党校副教授)

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