以课程之“厚”托举创新之“尖”

　　拔尖创新人才的涌现，不能仅靠考核阶段的掐尖式选拔，其根基在于高质量课程的全过程涵养。随着人工智能引发全球生产力的跃迁，国家对具备原创性思维与人机协同能力的拔尖人才的需求更加迫切，高中阶段正是这一潜质萌发的战略窗口期。课程建设应在守住共同基础的同时，以问题探究激活学习，以过程评价照见成长，让更多学生获得发现与发展自身创新潜质的机会。

立足关键学段，拓宽创新潜质的“发现面”

　　对人才成长而言，高中阶段是承上启下的枢纽，是学生创新潜质加速显现的关键期。学生能否接触有深度的知识、进入有挑战的问题、经历有支持的探究，直接决定其创新潜质能否被发现、被激发。

　　高中课程建设不应局限于少数成绩突出学生的选拔和训练，而应着眼于更大范围学生创新潜质的发现与培育。拔尖创新人才的持续涌现，需要更坚实的课程基础。只有更多学生在日常课程中形成好奇心、问题意识、探究能力和创造表达能力，具有特殊潜质的学生才更容易从中显现出来。

　　这里需要准确理解“拔尖”的含义。一来，高中阶段的“拔尖”更多是一种发展可能和潜质表现，教育的职责，是尽早发现学生的兴趣、能力和志向，提供适合其发展的课程资源和成长路径。过早贴标签、评价维度单一化、用一次考试或一次竞赛结果判断学生潜质，都不符合人才成长规律。二来，人工智能时代，人才的成长呈现“加速”状态。世界三家头部科技企业，在2024至2025年期间累计录用了超过300名未完成大学学业的年轻人，甚至有科技公司直接招聘高中生。这都要求课程的设置和实施更加多元与灵活。

　　同时需要深刻理解“创新”的时代内涵。人工智能时代，创新更应体现在能否提出有价值的问题、辨析复杂信息、合理使用智能工具、验证生成结果、整合多学科知识并作出价值判断。人工智能降低了获取知识和生成答案的门槛，也更清楚地呈现出学生在问题意识、思维深度、探究韧性和创造表达上的差异。课程建设应顺应这一变化，把人工智能素养、科学素养、跨学科思维和真实问题解决能力融入课程内容与教学任务，在真实学习中发现学生的创新潜质，提供持续支持。

厚植学科根基，强化问题驱动的“探究链”

　　拔尖创新人才培养要回到课程本身。课程应重视学生在学习中提出问题、持续探究和反复修正的过程，人工智能教育也应深度融入各学科学习任务，成为促进学生理解知识、分析问题、验证结论和表达观点的课程资源。

　　课程建设首先要把学科基础做厚。基础教育中的“基础”，既包括必要知识，也包括思维方式、研究方法和价值理解——这恰恰是人工智能时代的重要根基。人工智能时代，“基础”不再是单纯的记忆，而是“高阶思维”的下沉。数学课程要强化推理、证明、建模和抽象思维训练；科学课程要突出实验探究、模型建构、数据分析和基于证据的解释；人文学科要加强文明视野、价值判断、审美意蕴与社会责任感的培养；技术类课程要引导学生理解算法、工程、社会和伦理之间的关系，增强伦理敏感度。学科基础越扎实，学生后续开展高水平探究的支撑就越稳固。

　　同时，要推动人工智能素养有机融入课程实施过程。在数学学习中，学生可以通过建模、统计、算法和数据分析理解智能技术背后的基础逻辑；在科学学习中，可以借助实验模拟、数据采集和模型验证提升探究能力；在技术学习中，可以围绕工程设计、人机协同和技术伦理开展实践；在人文学科学习中，可以辨析信息真实性、技术责任、社会影响和价值选择。

　　进一步看，还要在教学中强化问题牵引。创新潜质往往表现为好奇心、追问力和长期投入的意愿。课程要把学生带入有价值的问题情境，引导他们理解结论如何形成、证据如何获得、解释如何成立、方案如何改进。面对实验数据，学生要学会判断其是否可靠；面对智能应用，学生要能够分析模型是否存在偏差；面对社会议题，学生要尝试综合运用多学科知识提出解释和方案。学生在持续追问、不断修正、逐步深化中，创新意识和探究能力才能真正生长出来。

贯通课程实践，搭建能力生成的“练兵场”

　　创新能力产生于实践过程。课程建设要注重学校课程方案的编制，把学科实践、综合实践活动、跨学科主题学习和校本课程贯通起来，让学生在真实任务中综合运用知识，生成能力。

　　学校可围绕数学与人工智能、生命健康、环境能源、智能制造、航空航天、文化遗产与数字技术等前沿方向，开足、开好实践类课程。同时推动“国家课程校本实施”与“校本课程特色响应”之间有效联动，形成具有学校特色的课程供给。

　　学科实践要充分发挥人工智能的支持作用。人工智能进入学科实践，重点在于帮助学生经历具备跨学科视野，并用学科典型思维解决实际问题的完整探究过程。在各学科学习中，学生都可以借助智能工具开展资料整理、数据处理、模型分析、方案优化和成果表达，同时对工具生成的结果进行验证和反思。学生在这一过程中不断提出新问题、修正原有认识、整合多学科知识、作出独立判断，创新能力才能在真实实践中逐步生成。

　　课程建设还要用好校外资源。高校实验室、科研院所、科技企业、博物馆、科技馆等都可以成为高中课程资源的延伸。学校应把这些资源转化为可实施、可评价、可持续的课程任务，避免停留在参观、讲座和短期活动层面。通过联合开发项目课程、建设科创实验室、开展导师指导和组织跨学科研究，学生可以在真实场景中提升知识综合运用能力。

健全评价机制，构筑静待花开的“守护网”

　　拔尖创新人才的发现与培育，要看学生在课程学习中的持续表现，不能揠苗助长，更不能刻舟求剑。应注重过程评价，关注学生在问题提出、资料检索、实验设计、数据处理、模型建构、方案优化、团队协作和成果表达等过程中的表现，形成对学生兴趣、能力和志向的连续观察。

　　人工智能时代，课程评价也需要改进证据采集和反馈方式。学校可借助智能平台记录学生在学习过程中的表现证据，形成更加连续、动态的学习画像。同时，要防止评价简单依赖工具生成的结果或平台给出的分数，重点考查学生在任务推进中的思路变化、证据使用、方法选择、修正过程和反思质量。人工智能可以提高评价的及时性和精准性，但不能替代教师的专业判断。

　　学校还应完善导师制、选课指导、生涯指导和成长档案，把潜质识别与发展嵌入课程全过程。对在某一领域表现出持续兴趣和特殊潜质的学生，要及时提供更具挑战性的课程、项目和资源支持。评价的目的，在于发现学生、理解学生、支持学生，使真正有潜质的学生在持续的课程支持中稳定志趣、提升能力、不断成长。

　　高中课程建设的核心，是让学生在关键成长阶段遇见更有深度的知识、更有挑战的问题、更有支持的实践和更有弹性的成长路径。人工智能时代，拔尖创新人才培养更加需要高质量课程支撑。课程有深度，才有发现的契机；有挑战，才有探究的动力；有支持，才有成长的空间；有弹性，才有选择的可能性。

　　（作者：杨澄宇，系国家教材建设重点研究基地〔中国特色教材理论与国际化战略研究〕研究员，副所长；崔允漷，系该基地执行主任、所长）