南京大学社会学院：数智驱动 创新社会学研究方法教学体系

　　随着数字化与人工智能技术的迅猛发展，教育领域面临着前所未有的变革压力与机遇。南京大学社会学院（以下简称学院）紧跟时代步伐，积极响应国家“新文科”建设与“数字中国”建设的号召，以“数智赋能·跨界融合”为核心理念，对社会学研究方法教学体系进行了全面而深刻的创新与实践。通过构建“课程—教材—教学—实践”四维一体的教学改革体系，学院不仅推动了社会学研究方法教学的跨越式升级，构建了“数字技术+人文社科”的交叉融合范式，更在培养复合型、创新型人才方面取得了显著成效，为“新文科”建设贡献了南大智慧与南大方案。

“融通”

数智融通 构建全新课程链条

　　面对传统社会学研究方法课程体系存在的更新滞后、前沿技术融入不足等问题，学院大胆革新，精心构建“基础—提高—前沿”三层次课程体系，形成了一条贯通理论素养、方法训练与数智实践的课程链。

　　在课程布局上，低年级着重开设社会调查方法、初级社会统计学等基础必修课，为学生奠定扎实的社会学研究基础，培养基本的研究思维与方法意识。进入高年级阶段，学院推出高级社会统计学、计量分析软件应用等提高课程，强化学生对数据的处理和分析技能，提升其在复杂社会现象研究中的技术运用能力。同时，学院增设计算社会学、大数据分析与人工智能方法等前沿选修模块，引入大数据挖掘、网络数据分析、人工智能技术等新技术专题，让学生及时接触并掌握社会学研究的前沿动态与技术工具。

　　“数智赋能”课程体系在国内高校社会学方法教学中具有开创性意义，学院通过构建从传统方法到数智技术衔接的课程矩阵，不仅实现了定性、定量与计算方法的有机整合，更通过数智技术的融入，使课程内容更加贴近现实社会的研究需求，为培养具有数智素养的社会学人才奠定了坚实基础。

“特色”

体系前沿 教材彰显中国特色

　　教材是教学的重要载体，学院在教材编撰方面同样下足了功夫，重点打造具有中国特色与社会学特色的教材体系。

　　学院以风笑天教授的《社会研究方法》（“马工程”重点教材）为引领，系统编撰了一套兼具时代特征与本土适配性的研究方法教材体系。以社会学定量研究方法为切入点，推出《定量社会研究方法（上下册）》教材，涵盖大数据分析、机器学习、自然语言处理等数智研究方法前沿内容。建设“当代社会研究方法”系列读本，遵循“基础－进阶－前沿”的编写逻辑分层展开。该教材体系在内容组织、案例设置与教学导向上实现了高度协同，形成了中国社会学方法教材建设中较为完整且具有示范作用的谱系。

　　教材构建了贴合中国历史语境、制度框架与现实问题的案例库与知识谱系，以理论与实证结合彰显“中国特色”，配套的“纸数融合、学研一体”教学资源库，让学生在学习过程中深切感受社会学研究的本土魅力，培养学生立足中国大地做研究的问题意识、文化自觉与理论自信。

“赋能”

数智赋能 教学手段提质增效

　　在教学手段创新方面，学院大胆探索，借助数智技术为教学赋能，构建起多元化的教学手段矩阵。

　　学院着力开发AI社会学研究方法知识库，依托Deepseek大模型，集成大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术，打造了面向社会学研究方法的垂直化知识引擎，这一引擎为学生提供知识检索、方法释义与案例推介的智能化服务，极大提高了学习效率。

　　同时，学院还引入了智能代码助手作为教学辅助工具，为学生提供代码注释、纠错、生成和批阅等功能，降低了编程门槛，使更多学生能够轻松掌握数智技术。此外，学院还通过项目驱动式实训与专题讲座等形式，组织学生开展田野调查、数据采集、数据挖掘与可视化展示等活动，进一步提升了学生的实践能力。

　　基于南京大学“南雍闻道”平台，学院还构建了AI工作流，自动抓取并推送方法学前沿与学术动态，使学生与学术前沿保持同步，及时掌握最新研究成果。

“多维”

实践育人 培养多维复合人才

　　实践是检验真理的唯一标准，也是培养学生能力的重要途径，学院通过多维实践培育高素质的复合人才梯队。

　　学院创新建立“五步贯穿式”课程与教学体系，构建“研究选题—研究设计—资料收集—资料分析—报告撰写”的连续化教学链条，并在各环节嵌入实操训练与案例研讨，构建从问题识别到成果呈现的完整能力培养路径。

　　为保障训练质量，学院还构建了“四位一体”实践支持机制，通过课外开放性实践、社会调查微课堂、生成式案例演练与参与教师科研项目四类载体，系统提升学生方法运用能力与研究素养。此外，学院还积极搭建“双向复合”的平台矩阵，既提供高质量的本土调查与数据分析资源，又拓展国际合作与跨文化研究通道，强化学生的全球视野与比较研究能力。

　　通过这些实践育人举措，学生的数字工具素养与数字社会认知能力得到了显著提升，在学术研究和企业工作中充分发挥技术优势，成为数智时代的佼佼者。

“拓新”

成果转化 产学研用深度融合

　　学院在数智驱动的社会学研究方法教学体系创新与实践方面成果丰硕，在多个维度展现出强大的辐射与引领作用，推动产学研用深度融合。

　　促进学生成长与发展。近5年，学院教师指导的学生荣获江苏省优秀毕业论文奖4项，校级本科优秀论文特等奖和一等奖共8项；近3年，9位博士生毕业后进入985高校任职，59位本科和硕士生在耶鲁大学、牛津大学、芝加哥大学等著名学府深造；学生项目在“挑战杯”竞赛中屡获特等奖、一等奖等荣誉。同时，学院毕业生熟练掌握数智技术，可娴熟开展数据调查、分析等工作，在求职应聘与岗位考核中表现突出，广受用人单位好评。

　　创建新文科教研平台。学院“中国式现代化的社会治理数智创新研究”团队入选首批教育部哲学社会科学创新团队建设名单；“中华文明数智创新实验室”入选江苏省高校哲学社会科学实验室；成功申报南京大学“本科实践教学联合实验室”，为计算社会科学的教学和科研搭建了优质平台。

　　出版系列教材。学院教学团队积极推进体系化教材建设，现已出版《定量社会研究方法（上下）》《回归分析及Stata软件应用》等8本数据分析领域的重磅教材，其中2本入选江苏“十四五”普通高等教育本科省级规划教材。

　　推进优势学科建设。2024年，学院社会学专业入选江苏高校品牌专业建设工程三期项目，数据科学教学成为专业品牌建设的核心内容；社会学专业建设入选江苏高校课程思政典型案例（专业）。

　　培养高水平教学团队。学院教师荣获江苏省高校教师教学创新大赛二等奖，并在南京大学教学大赛中屡获佳绩；“社会学研究方法团队”荣获南京大学教学优秀教学团队奖；团队中多位教师入选国家级人才计划，成为国内社会学领域实力领先的数据科学教学科研团队之一。

　　形成高质量专业成果。学院教师在大数据、计算社会学等相关领域发表50余篇高质量学术论文，获得5项国家级科研重大项目立项，陈云松教授和吴愈晓教授主持的课题相继获得国家社科基金重大项目立项，为前沿知识教学打下了坚实基础。

　　引领教学范式改革。学院教学团队通过暑期夏令营、专题培训班、学术会议等形式培训了国内外研究方法领域中青年教师近200人；系列教材、教学方案在国内10余所著名高校的社会学专业中推广应用；带动国内社会学界重视对计算社会学、大数据、人工智能的课程开设和人才培养，“数智驱动”成为专业教学共识。

　　从课程体系到教材建设，从课堂工具到实践训练，南京大学社会学院正在将数智技术深度融入社会学人才培养的全链条，既为学科发展注入创新动能，更为“新文科”建设提供了具有示范意义的“南大方案”。面向未来，南京大学社会学院将持续深化社会学研究方法教学改革，在夯实学科基础训练的同时，推动技术赋能与学术研究、能力培养、学科建设形成良性互动，为培育新时代复合型社会学人才探索新路径。