2026年04月27日 Mon

推动数智技术全链条赋能降碳减碳

《光明日报》(2026年04月27日 07版)
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07版:光明视野

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光明日报 2026年04月27日 Mon
2026年04月27日

推动数智技术全链条赋能降碳减碳

  【专家点评】

  实现碳达峰、碳中和是我国推动高质量发展的内在要求,也是深度参与全球气候治理、践行人类命运共同体理念的庄严承诺。我国产业结构偏重、能源结构偏煤的基本国情,决定了降碳减碳工作的艰巨性与复杂性。当前,大数据、人工智能、物联网、数字孪生等数智技术与经济社会各领域深度融合,正成为重构碳治理体系、推动绿色低碳转型的关键力量,为实现双碳目标筑牢数字根基。

  数智技术以数据要素为核心,从根源上破解传统低碳治理的痛点难点,构建起精准、高效、可追溯的低碳治理新模式,在碳治理各环节发挥着不可替代的作用。在碳监测与核算环节,依托物联网感知终端、卫星遥感构建的空天地一体化监测网络,实现能源消耗、工业排放、生态碳汇的实时采集与动态核算,彻底改变了人工填报、静态统计带来的数据滞后、误差偏大等问题。全国碳市场管理平台与重点排放单位的数据直连,更是通过大数据智能校核实现了数据自动校验、风险预警,大幅提升了碳数据质量与监管效率。

  在产业升级与能源转型领域,数智技术成为绿色发展的核心支撑。工业互联网、数字孪生等技术,推动钢铁、水泥等高耗能行业实现生产流程仿真、能耗智能调控,完成从单点节能到系统级降碳的转变。《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》的出台,更是为零碳工厂、绿色园区建设提供了重要遵循。交通、建筑领域的智慧路网、智慧楼宇BMI(建筑信息模型)调控等场景落地,有效降低了行业全生命周期能耗。在能源体系转型上,AI功率预测、虚拟电厂、源网荷储协同调度系统的应用,平抑了风电、光伏等新能源的间歇性与波动性,大幅提升了清洁电力消纳能力,推动能源结构向清洁低碳加速转型。同时,全国碳市场依托数字化与区块链技术,实现了配额管理、交易撮合全流程线上化,保障了碳数据不可篡改,形成了政府引导、市场驱动、数智支撑的碳交易生态。

  近年来,我国数智技术赋能降碳减碳取得阶段性成效,重点行业数字化能碳管理中心加快落地,智慧电网、虚拟电厂试点有序推进,全国碳监测网络初步建成,碳普惠、智慧低碳城市等特色应用场景不断涌现。但对照双碳目标的长期要求,数智技术与绿色发展的深度融合仍面临多重现实瓶颈。一是数据壁垒突出,政府、行业、企业间数据标准不统一,数据孤岛现象普遍,难以支撑全域碳核算与协同减排;二是技术适配性不足,数智低碳技术多服务于大型企业,中小企业低成本、轻量化解决方案供给短缺,转型动力不足;三是标准体系滞后,碳数据核算、数据安全等领域国家标准不完善,制约技术规模化推广;四是复合型人才匮乏,兼具数智技术、碳管理知识与工程实践能力的跨界人才短缺,关键技术创新存在短板;五是数据安全风险凸显,碳数据权属界定、安全防护体系不完善,既制约数据要素价值释放,也给企业数据安全带来隐患。

  推动数智技术深度赋能降碳减碳,是一项系统工程,需坚持系统观念、问题导向,多措并举推动数智化与绿色化协同发展,让数智技术在降碳减碳中发挥更大效能。

  搭建统一碳数据底座,打破跨领域数据壁垒是基础。建议统筹建设国家碳数据中心,整合能源、工业、生态等多源数据,制定统一的碳数据采集、核算、共享标准,建立分级分类、安全可控的数据共享机制,推动重点排放单位、碳市场系统与国家碳数据底座直连,实现一数一源、动态更新、全域可溯,为低碳治理提供坚实数据支撑。

  聚焦重点领域深化数智化改造,打造规模化应用场景是关键。工业领域要加快高耗能行业数字孪生能效平台建设,推广智能管控、余热利用一体化解决方案;能源领域要完善智能电网、储能协同调度系统,提升新能源消纳水平;交通、建筑领域要构建智慧交通大脑、普及智慧楼宇,推进既有设施低碳改造;园区层面要推进零碳园区数智化管控,实现能源、碳排放、资源循环一体化优化。

  完善标准制度体系,强化政策与市场协同是保障。要加快完善碳数据核算、数智碳监测等领域国家标准与行业规范,建立技术认证、评估、推广机制;将数智化降碳纳入能耗双控、碳排放双控考核体系,落实财政补贴、税收优惠等激励政策;强化产学研协同,围绕关键技术部署科研项目,推动国产化替代,鼓励研发轻量化解决方案,降低中小企业应用门槛。

  培育复合型人才队伍,筑牢智力支撑是核心。可将数智低碳相关内容纳入高校学科建设与职业教育体系,开设碳数据管理、智慧能源等专业方向;开展企业人员专项培训,推动校企联合培养与实训基地建设,引进海外高端人才,完善人才评价与激励机制,打造懂数智、懂低碳、懂产业的复合型人才队伍。同时,要统筹数据安全与低碳治理,建立碳数据分级分类安全保护制度,运用隐私计算、区块链等技术保障数据安全,明确数据权属与使用规范,防范数据泄露、篡改与滥用。

  实现双碳目标是长期而复杂的战略工程,数智技术为降碳减碳提供了全新路径。立足新发展阶段,我国需持续推动数智化与绿色化深度融合,以数据要素激活低碳转型新动能,以技术创新破解减排治理难题,以制度完善保障融合发展可持续,让数智技术全方位、全链条赋能降碳减碳工作,推动我国走出一条技术先进、经济高效、绿色低碳的高质量发展之路,为全球气候治理贡献中国智慧与中国方案。

  (作者:邱丽洪,系福建师范大学经济学院副教授)

  (项目团队:本报记者 赵斌艺、朱斌、吕慎、王艺钊、张士英、李晓东、周洪双、尚文超 本报通讯员 陈柏仁)

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