西北工业大学数学与统计学院
分层重构 交叉融合 智慧赋能 以数学公共课改革筑牢创新人才培养根基
西北工业大学数学与统计学院直面高校数学公共课教学中个性化培养不足、数学应用与专业需求脱节等痛点难题,以“分层、交叉、智慧”为核心抓手,推进数学公共课系统性改革,为创新人才培养夯实数学根基。
精准滴灌育人才,构建“模块化、层次化、个性化”课程体系
学院打破传统数学课程的单一架构,从功能与内容双维度重构课程体系。功能维度上,划分“连续”“离散”“随机”三大理论模块,以及“计算”“素养”两大综合模块,实现数学知识体系的系统化梳理与模块化拆解;内容维度上,打造“3+1”层次结构,对应“拔尖创新人才”“卓越技术人才”“工程应用人才”三类培养目标,开设“荣誉课程”“Ⅰ型课程”“Ⅱ型课程”,并配套建设1个支撑学生数学能力进阶的专业课程群。
根系共生促融通,打造“前沿导引、问题驱动” 的交叉融合内容生态
学院以核心数学理论为知识主干,推动数学教学与前沿领域、工程实际深度融合。在教材建设与课堂教学中,有机融入机器学习、智能制造等前沿应用成果,实现知识内容的与时俱进;创新采用“问题驱动”教学法,选取人工智能、工程研发等领域的真实问题作为教学案例,引导学生完整经历“实际问题—数学抽象—模型求解—验证优化”的思维与实践过程,强化知识融通与能力迁移。同时,学院持续推进教材迭代更新,《数值方法简明教程》获评“十四五”国家级规划教材。
人机协同提效能,建立“智慧导学、过程画像” 的教学与评价新模式
在中国高等教育学会高等教育科学研究规划课题“数字化背景下‘自主—协同—智能’融合的大学教育数学的教学创新与实践”(242JSZWHZA07)项目支持下,依托智慧树、学堂在线等线上智能教学平台,学院积极打造线上线下相融合的教学模式:线上实现个性化学习路径规划、自适应习题训练、章节实时测验与学习反馈;线下开展深度研讨、项目实践等教学活动。同时,构建学生多维能力画像,融合学习过程性数据与项目实践成果开展综合评价,打造人机协同、高效互动的新型教学生态。
未来,西北工业大学将持续深化大学数学课程教学改革,不断完善教学体系,为培养兼具扎实数学基础与创新思维的“总师型”人才提供坚实支撑,为国家创新驱动发展战略实施输送更多高素质人才。
(聂玉峰 赵俊锋)