AI赋能城市精细化治理

　　【专家点评】

　　城市作为国家经济发展、社会治理、公共服务的单元，是推进数字中国建设的综合载体。人工智能作为新一代信息技术的核心引擎，正以技术赋能和机制创新双轮驱动城市治理模式转型。从AI交通信号调控到气象精准预警，从公共安全保障到政务服务升级，人工智能正下足精细“绣花”功夫，让城市治理更具温度、效率与韧性，为实现“创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市”建设目标提供有力支撑。

　　人工智能通过对城市数据“采存算用”全链条赋能，在交通、气象、应急等关键领域显著提升治理效能，彰显数字技术与城市发展的深度融合。

　　在交通领域，人工智能破解传统“固定配时”“被动疏导”痛点。经AI算法分析交通流量，建立“动静协同”治理体系，可动态调节信号灯配时、推送最优路线，大幅提升城市核心区域通行效率，缓解拥堵。此外，多地“一网统管”交通模块融合多源数据，自动识别处置违法停车、交通事故，推动交通治理更加智慧精准。

　　在气象和水文领域，大模型技术实现预报预警场景化升级。江西整合卫星遥感、无人机巡查、地面监测等多源数据，构建“天空地”一体化监测网络，应急响应时间由24小时压缩至4小时，污染溯源精度从公里级提升至百米级。上海建立“防汛防台时空智能调度场景”，通过水文、河网水动力、城镇排水管网等专业模型耦合联动，AI助力精准提升流域安全预报、预警、预演、预案“四预”能力，创新提升超大城市安全韧性水平。

　　在应急领域，人工智能构建全周期防控体系，破解“隐患难寻、风险难判”问题。多地智慧运营指挥中心整合数据资源，通过人工智能技术实时监测各类安全风险。有科技公司针对小区消防痛点，提供定制化AI模型系统，实现初期火灾精准识别，立体式链路联动报警信息和救援装备，将火灾处置响应时间压缩至2分钟内。同时，人工智能通过学习历史数据预判风险点，助力相关部门提前部署防控，用AI守护社区安全。

　　人工智能赋能城市治理的核心目标是增进民生福祉，在追求技术效率的同时，必须坚守普惠包容与人文关怀的底线，避免“技术红利”演变为“数字鸿沟”，确保智慧城市建设覆盖全体市民、惠及各类群体。

　　应坚持需求导向，健全公众参与机制。智慧城市建设要尽量摆脱惯性思维和路径依赖，回归“人民需求”本源。以问题解决度、用户满意度为核心指标，探索“市民建言—技术响应—效果反馈”的闭环机制。通过发布“一图读懂”智慧城市治理体系、开设线上建言平台等方式，广泛征集市民对智慧服务的功能需求与改进建议，将市民关心的停车难、就医急、办事繁等问题作为人工智能应用的重点场景。例如，在智慧社区建设中，根据居民诉求优化垃圾分类智能督导、养老服务智能调度等功能，让技术应用真正贴合民生需求，彰显人文关怀。

　　应提高AI应用普惠性，弥合数字鸿沟。针对老年人、残疾人等群体数字适应能力不足问题，应推动人工智能应用的“适老化”“适残化”改造。在政务服务领域，保留线下办事渠道的同时，优化AI语音助手、视频指导等服务，支持方言识别、大字模式等功能，让重点群体便捷享受“一网通办”服务。在社区治理中，推广智能门禁、紧急呼叫等简易化智慧设备，配套“一对一”数字帮扶机制。同时，加大对农村地区、中小城市的数字基础设施投入，推动智慧交通、智慧医疗等优质资源向基层延伸，缩小城乡区域间的数智化差距。

　　应强化技术与管理协同，避免重建设、轻运营。智慧城市建设应摆脱“重技术投入、轻机制创新”的困境，培育专业化运营商和服务机构，以数据运营、服务运营为支撑，让智慧设施兼顾“建成即用”和“持续优化”。例如，通过常态化运营，不断迭代AI算法模型，提升服务调控、应急预警的精准度；同时，建立长效运维机制，确保系统设施稳定运行、数据实时更新，让人工智能保持“耳聪目明”，为人民群众提供更具时效性、包容性的智慧服务。

　　应统筹发展和安全，健全协同监管机制。一方面，建立人工智能技术应用的伦理审查与安全监管体系，明确数据采集、使用的边界，规范算法决策的透明度与可解释性，防范隐私泄露、算法歧视等风险，确保技术应用符合公共利益。另一方面，深化多元协同共建，形成政府、企业、社会合力。出台专项政策举措，明确社会资本参与城市精细化治理的路径与保障，支持企业提供技术研发服务、运营服务等。推动城市各类信息化平台整合，加强跨部门、跨区域数据流动共享，建设高质量数据集，让人工智能技术在安全可控的前提下，持续释放智慧城市治理效能。

　　（作者：李叶妍，系国家发展改革委宏观经济研究院经济体制与管理研究所社会调查研究室副主任、副研究员）

　　项目团队：本报记者 方曲韵、苏雁、高建进、冯家照、严圣禾、李春剑

　　光明网记者 姬尊雨  本报通讯员 滕欣