通过智能制造提高产业链供应链韧性

  【论点摘编】 

  提高产业链供应链韧性对于经济安全平稳运行至关重要。智能制造能够优化供需匹配过程、提高供需契合程度、赋能供需深度协同，通过影响企业的协调成本和生产成本产生“扩链”效应和“稳链”效应，推动供给来源多元化、供需关系稳固化，有助于缓解外部不确定性对供应链的冲击，进而提高产业链供应链的抗风险能力。通过智能制造提高产业链供应链韧性，企业应更加注重智能化改造，加大对先进智能制造的技术研发和人力资本投入，着力于推动组合式、迭代式创新，为智能化改造奠定技术基础；增强数据要素采集、传输、存储、处理和应用能力，通过生产、采购、库存、物流数据优化供需匹配过程和提高供需契合度，激发数据要素对企业核心竞争力提升的赋能作用；加强与供应链上下游合作伙伴之间的多维协同，着力推进业务流程有效衔接、资源开放共享、研发创新深度协同，充分发挥智能制造的赋能效应，形成畅通高效的供应链联动机制，不断提高供应链效率和可靠性。

  《经济学动态》2024年第11期，张伯伟、马凡慧撰文