构建数据经济学的重要意义

  【论点摘编】

  随着数据在经济活动中扮演的角色愈发关键，数据经济学的重要性也与日俱增。数据经济学不仅是对数据要素的经济学分析，更是对数字经济时代社会生产方式与经济运行机制的深刻思考和系统探索。传统经济学理论主要集中在土地、劳动力、资本和技术等生产要素上，而数据经济学则引入了数据这一数字经济时代最关键且具有独特属性的生产要素。数据具有虚拟性、非消耗性、非竞争性、时效性、稀缺性、高流动性等自然属性，以及规模经济性、高度互补性、场景依赖性、价值衰减性、确权模糊性、经济外部性等经济特征。数据独特的自然属性和经济特征为我们构建数据经济学带来了新的机遇和挑战。通过研究数据要素的独特性质，我们有机会重新定义经济学的一些基本概念和理论框架，帮助理解当前数字经济时代的一些经济现象，为指导未来的经济发展提供新的视角和方法。数据能够创造出巨大的经济价值和社会效益，对社会生产力、生产关系以及经济全球化的发展与变革均会产生重要影响，深刻改变着人类生产方式、生活方式、思维方式和社会治理方式。正是这种不断探索和创新的过程，使得数据经济学成为现代经济学中不可或缺的重要组成部分。因此，应重视数据经济学的研究，加强理论探索和实证研究，这不仅对构建中国经济学自主知识体系具有基础性意义，也能够为中国在全球数字经济竞争中占据有利位置与掌握话语权提供坚实的理论和实践基础。

  《经济理论与经济管理》2024年第8期，洪永淼、史九领撰文