打造自主可控的智能审计大模型系统

　　审计监督是监督体系的重要组成部分。南京审计大学计算机学院／智能审计学院作为学校唯一的工科学院，以新兴技术赋能审计，为学校“大审计”平台战略发挥引领作用，为国家培养计算机审计、信息系统审计、大数据审计等高层次复合型审计人才；形成了一批具有审计特色的科技创新成果，成为全国“科技强审”的“排头兵”。2023年9月27日，学院发布了一项突破性的科研成果——首个审计行业大模型“审元”。这一成果的问世，为审计工作带来了新的可能性。

专业大模型突破性发展 构建四大核心应用场景

　　“审元”大模型是南京审计大学徐超教授团队，中国工程院院士、清华大学郑纬民教授团队，国家教学名师、武汉大学计算机学院何炎祥教授团队基于AI大模型技术研发出的最新成果，通过积累海量审计知识图谱数据，辅以独特的数据处理和AI训练技术，获取精准、专业的审计知识，具备智能问答、代码随行、案例推荐、报告生成四大核心应用场景。

　　在智能问答方面，为审计人员提供丰富的审计领域智慧资源。“审元”大模型通过对海量的审计知识库进行大规模学习训练，建立智能问答系统，可根据审计人员提出的各种审计问题，输出快速准确的问题解答。

　　在代码随行方面，高效解决了审计人员需要编写计算机程序代码的行业痛点。“审元”大模型将常见的计算机程序及代码大规模集成后，深入解析审计领域所需的各种程序语言，封装后生成代码示例，审计人员无须编写代码，可以直接调用。

　　在案例推荐方面，为审计人员提供经典审计项目参考案例。“审元”大模型案例推荐平台可以生成海量审计案例，形成“引导式”审计操作指南。审计人员只需提出口令，系统将自动生成审计案例答复，助力审计人员快速掌握审计要义。

　　在报告生成方面，解决审计人员人工重复性填写报告的问题。“审元”大模型对“审计线索”等数据进行深度分析，设立报告框架，按内容、逻辑和流程顺序自动生成审计底稿或者审计报告的写作提纲，成为审计人员的得力助手，协助审计人员完成大量人工撰写工作。

AI与审计知识图谱全面融合

　　近年来，研发团队一直致力于审计知识库的研发与应用，与各级审计机关合作打造了数百个审计大数据案例，构建关于财政、金融、自然资源等方面的审计知识图谱。目前使用审计知识库的用户达到数万人，近6000人次通过审计知识库进行在线考试，并参加审计署计算机审计培训。在此基础上，研发团队联合清华大学、武汉大学等大模型技术团队，研发出审计大模型，是审计知识图谱与大模型的结合，也是国内率先拥有完全自主知识产权的审计大模型。“审元”大模型具备三大特色，一是学科交叉渗透，实现“从0到1”的原创性突破，是以新兴技术赋能审计的具体实践；二是有效克服尽调中的数据质量差、大模型训练效率低等业界难题，将审计知识图谱与大模型进行有效结合；三是提高审计工作效率，增强审计的准确性，优化审计工作流程，提升审计人员的数据分析能力，更好地适应数字化时代的需求。