推进复合型人才培养实践 创新数据科学类人才培养模式

  浙江财经大学坚持立德树人根本任务，秉持“以国家需求为先导，以学生成才为内核，以社会满意为目标”的理念，积极推进人才培养创新与实践，形成了具有财经特色的“一核二创三层四维”新型数据科学类卓越人才培养模式。

坚持党建领校，筑牢立德树人根基，把准学生培养方向

  “培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”是人才培养的根本问题。浙江财经大学牢记为党育人、为国育才的核心使命，始终坚持以德立身、以德立学、以德施教，注重加强对学生的世界观、人生观和价值观的教育，传承和创新中华优秀传统文化。学校积极引导当代学生树立正确的国家观、民族观、历史观、文化观，从而实现显性与隐性教育的有机结合，促进学生全面发展，充分发挥教育教书育人的作用。

  学校以“党建领校”为统领，以“四个融合”为指引，按照基层党建标准化、党务管理数智化、党建品牌特色化和育人效果优质化的“四化”目标，不断推进基层党建工作走深走实，努力打造学校党建“金名片”。近年来，学校共入选教育部新时代高校党建示范创建和质量创优培育项目6项，其中，入选“标杆院系”2项、“样板支部”4项，立项数位列浙江省属高校第二。

  学校以课程思政为抓手，通过深化课程目标、内容、结构、模式等方面的改革，努力挖掘各门课程的思政教育元素，把政治认同、国家意识、文化自信、人格养成等思想政治教育导向与各类课程固有的知识、技能传授有机融合，潜移默化地对学生的思想意识、行为举止产生积极正向的影响和激励，实现传道授业解惑、育人育才的有机统一。组织开展课程思政团队、课程、项目立项50余项，获评省部级课程思政团队、项目10余项，在全校上下形成“门门有思政，人人讲育人”的良好氛围。

  学校组织专家学者带领学生团队积极开展共同富裕、数字经济、乡村振兴、疫情防控等咨政研究。近年来，数据科学类师生深入企业、社区、乡村开展田野调查、社区服务、支教帮扶，利用统计学、大数据分析等专业知识，在消费扶贫、抗击疫情、数字文旅、教育公平等方面形成了100余篇有价值的调研报告。其中，多篇研究成果获得“正大杯”全国大学生市场调查与统计分析大赛全国一等奖、浙江省“民生民意杯”统计调查方案设计大赛省一等奖的优异成绩。疫情期间，数据科学类师生完成的《以新基建、新消费弥补疫情对我省2020年GDP增长的冲击》报告获相关部门批示，研究成果《新冠疫情期间“促消费”政策效应评价》获全国研究生统计建模竞赛一等奖。

坚持交叉融合，优化课程体系建设，打好学生基础知识

  随着数字技术的高度发展，社会各领域对数据科学人才的需求与日俱增。2016年浙江财经大学创立国内首个数据科学学院，获批全国前35所、浙江省内首个数据科学与大数据技术本科专业，积极探索具有财经特色的数据科学类人才培养模式，努力搭建 “二创”协调一致的保障体系，有效推进复合型数据科学类人才培养。学校瞄准新财经复合型应用人才培养目标，创设文华学院，开设基于“数据分析+” 的7个交叉融合专业，培育出一批交叉复合的“新财经”专业，如“数智财政”“政府智慧治理”“智能审计”“数智化管理”“数字贸易”“语言数据”“财经新闻复合”等。

  学校主动把握“新文科”发展风向标，绘制多元化数据经济蓝图，力求全面适应“数字化、信息化、网络化、智能化”的产业发展需求。依托“统计文化月”“让数据说真话”等创新活动及学校财经特色，创建“数据分析+社会需求、专业素养、创新创业、财经特色”的新型育人模式。2021年，复合型数据科学类专业学生录取分数线位列全校前10%。

  学校紧抓数据分析思维培养，构建“层级递进、螺旋上升”人才培养体系，形成 “理论—技能—应用”一体化专业教学范式、“资源—手段—方法”特色化教学方法、“启蒙—训练—实战” 进阶式创新创业培养体系为主体的“三层”协作互促的特色化培养方式。以“数据分析+”人才培养目标为导向，设计“1+3”大类培养分流方案，依此构建“数理基础化、技能专业化、应用一体化”为主线的模块化、递进式课程群，强调基础学科的奠基性、不同学科与专业之间的融合性、理论课程与实践教学的协同性、不同模块的递进性。围绕数据分析技能提升，设计“开发教学资源、创新教学手段、改进教学方法”的个性化教学方式。建设“经济与大数据实验教学中心”等省级重点实验教学示范中心和人才培养平台6个，依托国家一流专业和省一流专业建设点、数字经济领域2项国家社科重大项目等成果，拓展教学资源与案例素材并反哺于教学，编写《简明Python教程》《图像数据挖掘》等系列特色教材。

  学校推行在线课程群和案例库建设，开发大数据智慧课堂、可视化分屏教学平台等数字化教学手段，在数据科学类人才培养中，建有2个国家一流本科专业建设点和4个省级一流本科专业建设点、1门国家一流课程、7门省一流和在线课程，其中国家一流课程《统计学》在中国大学MOOC 平台开课6期，选课人数累计达12.4万人，近200 所高校共享了该课程。

  学校教师发表教学论文近50篇。李金昌教授的《大数据与统计新思维》获教育部优秀成果二等奖，2018—2020年在《中国统计》设立统计思想与教学研究专栏，发表高水平论文36篇。微信公众号 “未一统计”专注于统计思想与数据科学方法等作品推介，是很多高校数据科学类专业教学的指定参考资料。此外，智慧课堂、艺术教学等改革先进典型被多家媒体报道。

坚持多方协作，实化“四维”协同育人，创新学生培养方式

  在加快建设发展新工科，实施卓越工程师教育培养计划的大背景下，浙江财经大学积极构建“校政共建（政府事业单位）、校企共融（数据公司）、校内共培（学科交叉）、校外共助（领域专家）”的“四维”协同育人机制和合力，进一步突出新型数据科学类人才实践能力和实务水平的培养，学生综合素质和培养质量显著提升。

  强化学生创新意识与实践应用理念，践行进阶式创新能力培养范式设计。大一期间通过名师讲座、企业观摩等方式，启发学生创新意识，并独创设计“新生科研项目”，引导新生入课题、进项目；大二期间通过基地见习、“百名学子寻访系列”等活动，循序渐进地训练学生的专业应用与科创能力；大三之后则通过创新项目、创业实练等形式，实现“人人进项目，个个去参赛”的创新创业能力培养范式。近年来，学生先后获“全国大学生数学建模大赛”等国家级学科竞赛奖120余项，获“挑战杯”等省部级学科竞赛奖190余项；获国家级创新创业项目立项30余项，获浙江省大学生科技创新活动计划等省级以上立项60余项。150余人次获国家和省政府奖学金，近20人次在国家和省级大运会、艺术节等活动中获奖，1位学生获“全国大学生自强之星”称号，5位学生获省“优秀运动员”称号，高质量就业率达98%以上。

  学校建设的大数据实验室，得到高校同行的赞誉，为数据科学人才培养提供了一个样板。依托地方经济与校内外优势资源，加强与杭州网络与信息安全协调小组办公室、浙江核新同花顺网络信息股份有限公司、迈拓科技等地方政府及大数据公司的通力合作和“泛行业”业务融通，建立20余家产学研及实践教学基地和省级实验教学示范中心、省级虚拟仿真实验教学平台等多个教学平台。聘请政府和行业领域专家导师50多名，通过博士进企业、精英进课堂等，开发系列复合型知识的课程与联培项目，拓展财经特色鲜明的数据科学人才培养场景，形成“校政共建、校企共融、校内共培、校外共助”多方协同、交叉融合的育人新平台。

  （段雪辉）

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