本报讯 日前，第七届中国教育创新成果公益博览会期间，北京师范大学“中国儿童青少年中文分级阅读标准研制与应用”课题组的研究成果发布。历时四年攻坚，六大中国儿童青少年中文分级阅读的系列科研成果与读者见面，配套“智慧分级阅读平台”同步上线，标志着中文分级阅读告别经验判断的传统模式，为破解青少年阅读“读什么”“怎么读”“读得怎么样”三大痛点，提供了系统性、可落地的解决方案。
在北京师范大学出版集团联合中国基础教育质量监测协同创新中心、北京师范大学“中国儿童青少年中文分级阅读标准研制与应用”课题组，共同举办的“中小学分级阅读课程建设与教学指导实践”论坛暨“儿童青少年中文分级阅读”研究成果发布会上，北京师范大学党委常委、常务副校长王守军表示，本次发布的系列成果是北师大产学研协同创新的重要实践，旨在构建科学、系统、可落地的中文分级阅读整体解决方案。他指出，成果标志着中文分级阅读从理念探索迈入科学实践新阶段，构建起覆盖文本分级和阅读能力分级的“度量衡”体系，为推动我国阅读教育摆脱传统经验依赖、突破粗放式发展瓶颈提供了科学支撑。
自2022年起，中国基础教育质量监测协同创新中心与北京师范大学出版集团京师分级阅读研究中心携手启动“中国儿童青少年中文分级阅读标准研制及应用研究”项目，项目由中国基础教育质量监测协同创新中心边玉芳教授担任负责人。项目汇聚心理学、教育学、中国语言文学、计算机科学与技术等多领域60多位专家学者，历经四年系统研究、多轮论证与实践探索，构建起一套完整的中文分级阅读理论与应用体系。边玉芳教授详细解读了儿童青少年中文文本语料库及分级词表、中文文本分级标准与分级模型、阅读能力测评工具与分级标准六大核心成果。
据了解，作为整个体系的基石，项目首先攻克了基础资源短缺的难题，打造中国儿童青少年中文文本语料库及中文分级阅读分级词表两个成果。
语料库是经过科学取样和加工的大规模电子文本库，是进行字词、语法、语义等语言特征分析的数据基础。在语料库建设方面，针对当前国内缺乏公用开放大型儿童青少年读物语料库的现状，项目团队结合3～15岁儿童青少年阅读特点，遵循内容经典优质、文本类型丰富、出版年限较新、各年龄段配比均衡的选材原则，经过语料采集、录入校对、精细加工等多道工序，建成总字数超5300万字的大规模语料库。该语料库专门服务于中文分级阅读研究，是国内系统性构建的、语料规模庞大的儿童青少年中文读物语料库，为中文分级阅读科学化、标准化发展筑牢数据根基。
在分级词表研制方面，面对现有中文分级词表数量少、不开放、分级依据模糊等局限，项目团队从批量化生成581386个不重复词语起步，通过构建总词库、选取核心词语、多维度分级、反复修正检验等流程，最终形成收录19512个词语的分级词表。该词表聚焦3～15岁儿童青少年群体，采用词频、跨文本分布情况、首现册数等多指标，结合聚类算法、等级细分与专家经验进行分级，既满足分级阅读实践需求，又能通过规范化规则实现自动化迭代更新，为文本难度分级、分级读物编撰及儿童产品用词规范提供了可靠依据。
为建立科学统一的文本分级准则，项目团队创新性地研发了中国儿童青少年中文文本分级标准与分级模型两大成果，填补了中文文本科学分级的行业空白。
为解决阅读评价难的问题，项目团队研发了中国儿童青少年阅读能力测评工具与分级标准，实现对阅读能力的精准量化评估。
作为成果落地的核心载体，“智慧分级阅读平台”正式发布。平台以“测—学—练—评”闭环服务为核心，具备三大核心功能：智能测评生成个性化能力画像，精准推荐适配读物与微课资源，数据追踪为教学调整和家长指导提供支撑。
北京师范大学出版集团总经理马朝阳表示，系列科研成果与智慧平台的发布，是中文分级阅读从理论到实践的关键跨越。 （桂琳）
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