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中国社会科学院国家治理研究智库系列讲座之“大数据与社会科学研究”于2017年7月12日开讲。本次讲座由中国社科院属下的国家治理研究智库、政治学研究所和社会发展战略研究院共同举办。
社会发展战略研究院院长张翼认为，大数据时代的到来对社会科学的研究者既是动力也是压力，自然科学和社会科学具有相通性，二者的紧密结合将是突破传统研究方法的一种重要途径，大数据在社会科学领域的应用，必将对自然科学和社会科学研究的有机结合和拓展社会科学研究领域的广度和深度做出惊人的贡献。
抢占人工智能人才高地
清华大学计算机科学与技术系主任孙茂松作了《大数据、人工智能及其对社会科学的影响》的主题报告。孙茂松教授从大数据的基本概念入手，阐明大数据的五大特点，认为大数据能产生洞察力。他认为大数据体现出人工智能的特点，也日渐成为科学研究的辅助工具。
孙茂松从AlphaGo的机理讲起，以围棋的人机大战以及计算机自动生成古诗为例，认为人工智能的技术为深度神经网络；好的算法可以让计算机超越人类的思维盲区。在实际应用中，计算机的计算模型必须足够复杂，复杂中又要能够提炼足够优化和简单的结论和结果，这也是未来人工智能和大数据的发展趋势。孙茂松还谈到人工智能未来可能会替代一些人类的工作，这也对未来人才的培养方向提出新的挑战。
随着互联网及智能设备的普及和大数据概念的提出，越来越多的非抽样调查数据开始进入社会科学研究者的视野；文本、历史典籍、图像、音频等传统上通过定性方式进行分析的领域，开始越来越多地采用量化分析手段；对地理空间、关系网络、社会结构、生命历程等非线性内生因素的量化考量也开始提上日程。这些新的数据结构、数据规模以及建模形式，一方面对传统社会学量化分析手段构成挑战，另一方面也进一步丰富了社会学研究的范畴。
社会发展战略研究院副研究员陈华珊以《大数据视角下的社会学量化研究》为题，从社会学学者的视角来思考和总结大数据下的社会学量化研究，根据自己在大数据使用和研究中的经验，介绍了大数据在研究中利用的方式和社会网络分析方法，指出大数据不仅包括宏观汇总数据的谷歌趋势及百度指数，也包括基于个体层面的系统性行为数据等。过去的小数据分析存在样本小和忽略样本间关系的不足。
人工智能已成为全球科技巨头新的战略发展方向，吸引人才、资本迅速聚拢。2016年以来，美国国际商用机器公司率先推动全球人工智能的商业化浪潮与核心业务转型；特斯拉和福特等大型汽车厂商宣布了全自动无人驾驶汽车的时间表；谷歌人工智能围棋程序AlphaGo击败了世界顶尖棋手李世石、柯洁，引发全球关注。人工智能不断触动着人类的神经。2016年，包括百度和谷歌在内的科技巨头在人工智能上的花费在200亿美元至300亿美元之间。美国公司纷纷扩大对国外人才的追求，例如，脸书在巴黎开设人工智能实验室，将补充纽约和硅谷的类似设施，使公司更容易在欧洲招聘高级研究人员；英特尔在佐治亚理工大学建立机器学习和网络安全研究中心；而英伟达正在与台湾大学合作，在台北设立人工智能实验室。
《全球人工智能人才研究报告》显示，2014年后，中国人工智能行业飞速发展，吸引大量美国人工智能杰出人才流入，使中国人工智能杰出人才数量的世界排名由2011年至2013年的第六名上升为2014年至2016年的第四名。在全球化的驱使下，人工智能人才流动会更加频繁且活跃，未来很有可能出现中美两雄争锋的局面。中国要想实现从中国制造到“中国智造”的“换道超车”，必须以全球一流的人工智能人才队伍为基础。
大数据可分析犯罪特征
看过斯皮尔伯格2002年科幻电影《少数派报告》的观众应该记得一个镜头：
“还有30秒。”汤姆·克鲁斯扮演的未来警察跳下直升机后，耳边响起同事的最后一次提醒。
此刻，一位男子在卧室里拿起床头的剪刀，面前是他出轨的妻子。在他来不及做任何事之前，一众警察冲进屋子，将他按住。
“看着我，看着我。”克鲁斯用虹膜识别设备扫描了男子的眼睛，“就是你了，霍华德·马克斯。我要以‘即将谋杀罪’逮捕你，你本来要在4月22日，也就是今天8点04分谋杀你的妻子。”
“但我什么都没做！”男子辩解道，但警方已经铐上他的手腕——片中的警察可以预测犯罪细节，提前赶到现场，制止犯罪。
今天还没有人能精确预测未发生罪案的细节。但预测哪里会发生罪案、谁更有可能犯罪已经被用在执法、乃至定罪上。
中国社科院社会学研究所社会发展研究室主任李炜以《大数据视角下的特殊群体研究》为题，从社会学的研究视角出发，将社会关系营造纳入罪犯教育改造中，重点研究将大数据运用于对监狱服刑人员这一特殊群体的改造，以提升社会治理水平。
他认为用大数据可以分析犯罪特征，剖析社会成因，控制犯罪风险，并促进罪犯改造。在研究中，他发现改造服刑犯人的核心是建立以罪犯为中心的教育改造体系，于是从社会学视角切入，通过对监狱亚文化的分析，认为亚文化实质是罪犯社会关系的变异，只有在监狱里营造良好的社会关系，才能起到有效的改造效果，而大数据研究的应用恰恰为良好社会关系的营造提供了有效的工具。大数据的运用研究从入狱转换期、服刑转化期、出狱适应期等重要阶段入手，提出在各个阶段对服刑人员进行狱外关怀、关系网络监控、社会关系改进评估、社会适应追踪等措施来建立服刑人员的改造体现，提高社会管理水平。
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