冯宏声：大数据如何支持出版业供给优化

    本报综合报道 国家新闻出版广电总局数字出版司副司长冯宏声在“出版业供给侧结构性改革解决之道·优化供给优控库存2016年度峰会”上发言指出，新闻出版业的供给侧结构性改革，重点在去产能、去库存，而这两个方面恰恰是大数据体系建设最能直接发挥作用的。

    一是选题管理，要尝试从出版业源头开始加强管理，以数据支持选题等级确定，产能要评估、分类、分级，比如，对重复出版不要做单纯否定，要在数据深度挖掘与分析基础上做出比较，具体分析。二是产量管理，以更为全面的市场数据、更科学的分析模型，提高市场预测准确率，甚至不只是预测，还要借助产业流程再造，改变传统“编—印—发”的单向、线性流程，以数据支持“众筹”等模式创新，实现用户端为起点的“发行—编辑—印刷—发行”的闭环流程，进而提高产能有效利用率。三是用户管理，要学会基于用户数据分析，做出用户画像，提高用户管理精准度，提高个性化推送准确率。

    要鼓励发行单位把符合CNONIX标准的数据及时反馈给上游，用这种数据的反馈来推动源头的生产单位的改进，推动其选题管理和产量管理两种管理能力的提高，减少无效产能，提升有效产能，提高效益增速。

    去库存方面，一是联动管理，包括横向的各销售环节的联动管理，横向的各出版环节的联动管理，以及纵向的产业链上下游的联动管理，实现策划、生产、营销、库存与物流配送的联动。二是分级管理，建立多维度、立体化的产品分类标签体系，区分产品的供应优先等级，对不同种类的出版产品、不同品种的出版产品采取不同管理策略。三是分类管理，关键是要从用户需求角度建立起分类管理。

    关于联动管理，一方面，是发行单位和发行单位之间要联动，同一个发行单位内部不同的发行点之间也要联动，要改变发行单位“连而不锁”的局面，比如说各省的新华书店到各个地市、甚至区县都有所谓连锁门店，但那是名义上的连锁，数据上没有打通，导致管理上不能联动，仍然各自为战，是连而不锁；另一方面，就是上下游的联动，要把库存数据管理纳入到出版社统一的运营管理系统当中，将发行数据和分析的结果及时反馈源头的生产部门。

    关于分级管理，要以历史数据和实时数据为支撑，实现库存的品种管理优化，尝试构建用户对出版产品需求的等级、评估体系，建立起出版产品的分级管理规则。比如，部分药业的仓储管理，会根据对用户购买行为的热点分析，结合季节、地域的病毒流行情况，实时调整库存的货架管理。

    关于分类管理，我们现在对产品基本上是按照已有的管理分类法，比如中图分类法等。可否从用户需求的角度出发，重新制定分类标签体系，重新评估某一本书是五星级还是四星级，是长销书还是畅销书？出版社的策划编辑、未来的出版业产品经理们，应当依托大数据制定销售策略，是短期销售还是长期销售？这将直接决定把这本书放在货架的什么位置上。而货架摆放位置，包括物理空间与在线书城等等虚拟空间的摆放，也应当有对应的星级划分。