成长中的数据分析类图书

    不得不说，当前的计算机图书市场正在进入一个停滞期，虽然各项新技术不断崛起，从而创造出计算机图书新的细分领域，但这些细分领域也正在被几本佳作迅速占领，形成一种胜者通吃的局面。这突出表现在本期排行榜和上期排行榜的对比上，可以说它们的差异越发地小了。好在我们在排行榜之外，发现了正在崛起的数据分析类图书。为此，本期我们将数据分析类图书单独列为一类，来加以研究。

    去年这个时候，我们能谈论的，只有大数据的概念。但一年过去，我们发现，由于大数据的作用越来越重要，带动数据分析类图书也在越来越紧俏。大数据也不再是高不可攀的东西了，你只要编个小系统，积累一些原始数据，你甚至可以采用Excel这种再普通不过的软件，完成你的数据分析任务。而《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》、《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》的成功正源于此。

    当然了，你也可以采用IBM的高级数据分析软件SPSS，并且很多人可能正在这样做。这使得几本以SPSS为题材的图书，都保持了不错的销量。《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》的成功不过是因为它是业内资深专家从上千个真实案例中精选出18个案例，通过这18个案例的学习，初学者可以实战专家级的案例指南。

    而现在，由于诸多企业所面临的问题，无论是原始数据的数据量，还是原始数据的数据类型，或者来源，都比原来采用Excel或是SPSS的单兵作战时期，要复杂得多，所以企业级的数据挖掘技术开始粉墨登场了。而上榜的几本同类图书中，也可以说是各具特色。

    举例来说，《数据分析：企业的贤内助》胜在实战性强，从数据分析师的角度对商业实战进行了总结和归纳，以大量事实和案例展现了“以业务为核心，以思路为重点，以挖掘技术为辅佐”的数据挖掘商业实践。《驾驭大数据》提供了处理大数据和在企业中培养一种创新和发现的文化所需的工具、过程和方法，描绘了一个易于实施的行动计划，以帮助企业发现新的商业机会，实现新的业务流程，并做出更明智的决策。从这个角度来看，它又不仅仅是一本技术类图书，还包含了相当数量的管理策略。

    从以上的分析当中，我们不难看出，说数据分析类图书已经掀起了一场风暴，并不为过。所以，这一领域在今天，已值得策划编辑们花大力气去关注了。（胖胖）