美国时间3月18日晚10时许,一名49岁女性在推自行车过马路时,被正以65公里时速进行道路测试的优步汽车(沃尔沃XC90 SUV)撞倒,该女子送医后不治身亡。肇事车辆事发时处于自动驾驶模式,驾驶位配有安全员,车内无乘客。这或许是全球首例自动驾驶车辆撞死行人的事故。目前,优步已暂停北美地区自动驾驶实地测试活动。
事故发生后,引发国内外关注。清华大学汽车工程系高级工程师林建认为,这次事故对“无人驾驶”开发企业是一个警示。目前自动驾驶技术还处于发展期,开发企业应投资兴建自己的实验场地,不应过早进入城市道路进行测试,不能将风险转嫁到社会公众身上。
高德地图产品专家姚灿认为,发展自动驾驶技术尚需在研发、测试环节投入大量的时间、精力,汽车行业也应始终保有一颗对生命的敬畏之心。“当下我国企业正处于自动驾驶技术的弯道超车阶段,从业者务必小心谨慎。”姚灿表示,这次事故也暴露了自动驾驶领域的技术难题,就是在对周围物体的识别上,需要收集大量图片信息对车辆进行“训练”,使其在绝大多数情境下都能准确识别前方为何物,是人?是障碍物?还是仅仅是一个阴影。
“因为光线原因,在一定场景下,摄像头的确存在无法识别前方物体的情况,此时,自动驾驶车辆上的毫米波雷达、红外线传感器以及其他传感器就应该起到各自作用。”姚灿说,但任何一个传感器都无法确保100%的准确率,因此就需要多种传感器与高精度地图的融合。从安全角度而言,通过一张辅助的高精度地图提前对道路场景进行预设,有助于避免交通事故。普通导航地图主要供人参考,而高精度地图是给机器看的,更像是一个传感器,它收集了大量道路信息,准确的道路形状,车道之间的车道线,道路隔离带和材质,甚至道路上的箭头、文字内容等都有相应描述。
林建表示,部分国内企业提出近几年实现自动驾驶汽车量产的目标还为时尚早,发展自动驾驶车辆切不可急功近利。“部分企业出于融资等商业角度考量,过早对其自动驾驶技术进行宣传。”他认为,发展自动驾驶应着眼于其智能辅助性质,其根本目的是将由于驾驶人经验不足、身体不佳等原因而带来的交通隐患降到最低,而不是把方向盘交给电脑。对于自动驾驶的探索,应从智能辅助驾驶,到限定条件下的自动驾驶,再到真正意义上的“无人驾驶”逐步进行。
(《新京报》3.21裴剑飞)

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