首页English
  • 时政
  • 国际
  • 时评
  • 理论
  • 文化
  • 科技
  • 教育
  • 经济
  • 生活
  • 法治
  • 军事
  • 卫生
  • 健康
  • 女人
  • 文娱
  • 电视
  • 图片
  • 科普
  • 光明报系
  • 更多>>
  • 报 纸
    杂 志
    光明日报 2018年06月27日 星期三

    大数据在宏观经济预测分析中的应用

    作者:张涛 刘宽斌 《光明日报》( 2018年06月27日 11版)

        【论点摘编】   

        能够定义为“大数据”的信息具有四个特点:数据量巨大;传统计算机难以计算处理;包含非结构化数据;信息密度低。基于这些特点,相对于传统的调查统计数据,宏观经济领域借助于大数据做预测分析具有以下五个方面的优势:及时性、准确性、容易细分、数据成本相对低和样本量巨大。综合当前学者们利用经济大数据做的宏观经济分析和预测研究成果,研究的内容主要集中在失业率、通货膨胀、社会宏观消费、房地产市场、选举问题、社会舆论分析以及GDP预测等方面。当前国内的研究在失业率、社会宏观消费以及GDP预测方面较为缺乏。此外,虽然专家和学者已经将大数据广泛地应用到宏观经济预测分析当中,但应用经济大数据做宏观经济预测时仍然面临如下几个方面的问题:维度灾难、非结构化数据、非线性关系和噪声问题,需要积极探索新的解决方案。

        《财经智库》2018年第5期,张涛、刘宽斌撰文

    光明日报
    中华读书报
    文摘报
    出版社
    考试
    博览群书
    书摘

    光明日报社概况 | 关于光明网 | 报网动态 | 联系我们 | 法律声明 | 光明网邮箱 | 网站地图

    光明日报版权所有