用大数据技术助力教育变革

    【论教】

    十九大确定了决胜全面建成小康社会、开启全面建设社会主义现代化国家新征程的目标，“到2035年基本实现社会主义现代化”“到本世纪中叶建成富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国”。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》提出的战略目标是“到2020年基本实现教育现代化”，也就是说教育要先于国家整体15年实现基本现代化的目标。实现教育现代化必须大力推进教育变革，而大数据技术是助力教育变革的重要引擎。

大数据技术对教育现代化具有基础性作用

    当前，社会整体信息化步伐不断加快，信息化程度不断加深，信息技术对教育的革命性影响日趋明显。利用成熟的大数据技术催生教育治理和教育教学方式的变革方面，有巨大的提升空间。第四次产业革命正围绕人工智能展开，对经济社会的影响越来越大，而大数据技术正是人工智能开发的重要基础之一，教育大数据对教育领域人工智能的开发至关重要。

    数据已成战略资源，我国教育数据丰富。如今，数据作为战略资源如能源一样被各国重视，有人将数据比作“新石油”。中国在人工智能领域多项技术处于先进行列，与美国一起引领发展。麦肯锡董事长鲍达民认为中国在人工智能方面蕴藏着巨大的潜力，一个最根本的原因是拥有海量的数据。我国教育数据异常丰富，是国家重要战略资源。2016年，全国共有学校51.2万所，各级各类学生近3.2亿人，专任教师共计1578万人。高等教育在学总规模3699万人，占世界高等教育总规模的比例达到20%。庞大的基数产生了庞大的教育基础数据以及伴生数据，是国家的核心数据之一，应在推进教育现代化进程中发挥优势给予充分利用。

    教育大数据建设已提升到国家战略高度。十八大以来，党中央、国务院对信息技术的重视程度前所未有，《“互联网+”行动计划》《促进大数据发展行动纲要》《新一代人工智能发展规划》等有关政策密集出台。其中，《促进大数据发展行动纲要》中明确提出建设“教育文化大数据”，教育大数据已成为国家战略，教育大数据建设迎来重大历史发展机遇。习近平总书记在致首届国际教育信息化大会的贺信中指出“积极推动信息技术与教育融合创新发展”，这种融合就是利用现代信息技术催生教育现代化变革的进程。

    大数据在推进教育现代化变革中基础性作用的具体体现。能支持适应性教学，使因材施教成为可能。基于学习者的个体特征和学习状况的数据，大数据技术为追踪和整合这些数据，对学生进行个性化支持提供了可能。在商业化的在线学习平台中，适应性学习已经较为成熟；能发现教育新规律，大数据技术突破了小样本和个案研究的局限。在教育大数据技术的驱动下，研究者可以量化学习过程和学习状态，更快速准确地找到影响因素和干预策略，发现曾经被遮蔽的教育新规律，大大拓展探索教育规律的广度；能促进教育领域人工智能应用的开发。人工智能已经影响到社会生活的方方面面，教育领域也不例外，已经在教学和科研中体现价值，教育大数据建设对促进教育领域人工智能应用的开发具有关键作用；能服务于精准管理与决策。大数据对于教育部门的精准管理和科学决策，可以起到重要的支持作用，有效避免教育管理中粗放和由直觉驱动的问题。中央现在提出精准扶贫，底气正是来自大数据技术的支撑；另外教育大数据还能及时准确把握教育舆情并回应社会关切，能全方位全过程进行个人评价促进高考招生录取改革，能使多种教育评估更简单快捷等等，总之，大数据技术在实现教育现代化的进程中具有基础性作用。

补齐教育大数据建设的短板

    在实际工作中，教育界对教育大数据的认识还没有上升到国家战略的高度，对教育大数据技术的认知还不够深入，拘泥于教育信息化的视角。教育大数据平台建设需要国家主导，同时大数据技术具有更多自下而上的动能，拥有更加磅礴的自我发展力量。

    教育数据分散，教育信息孤岛现象较为严重。目前，教育部建有教育资源公共服务、教育管理公共服务两个数据平台，除此之外，经费监管的数据、学生在学和就业数据、科研数据、继续教育数据、学生资助数据、留学和回国数据等分属于不同的单位管理。从纵向的行政区划上看，各级地方政府的教育数据也多为独立王国。教育信息存在诸多孤岛，没有实现共享。大数据技术的优势在于不同类型数据之间的融合，在看似无关的数据之间找到重要关联。以色列有个叫Spark Beyond人工智能公司，专注于矿业数据，正是通过大数据发现了金属蕴藏与雷电的强相关性，所以天气的数据成为他们的寻找金属矿藏的关键数据。由此可见，必须破除信息孤岛才能大大发挥大数据技术的优势。

    教育数据的收集和分析手段需要改进。目前，“报送式收集”仍主导教育数据收集方式，“伴随式收集”没有真正实现。教育数据除了在教育系统内，还广泛来源于智能设备、社交媒体等诸多方面。随着“物联网”成为现实，采用传统方式进行收集数据量的比例会越来越小。科技研究公司高德纳（Gartner）估计，2016年每天有550万台互联设备上线，到2020年，互联设备的总数将超过目前水平三倍以上。IBM表示，目前每天产生的数据已达大约2.5艾字节，这意味着世界上90%的数据是在过去两年产生的。所以，“伴随式”的数据收集方式，真正宣告了教育大数据时代的到来。另外，“报送式收集”方式无法有效规避“数据利益”，“伴随式收集”具有动态性和即时性，虚假数据无所遁形，数据的真实性得到了有效保证。

    打破教育信息孤岛，建立统一的教育大数据管理中心。大数据技术要发挥其应有的作用，需要数据共享，需要专业性的数据开发利用和维护。建议教育主管部门以教育资源公共服务、教育管理公共服务两个数据平台为基础，打破信息孤岛，整合各业务单位和地方教育数据，形成统一的国家教育大数据管理中心，其主要职责是：全面负责教育统计与数据收集；教育大数据的开发应用，服务于教育决策与管理、教育评估、舆情监控；发现教育规律，改进教育方法；推进教育数据法律法规的制定，维护数据安全；与其他领域数据共享合作等。

    鼓励科技企业深入参与教育大数据中心的建设发展，同时发挥政府与市场的作用，充分发挥好“看不见的手”和“看得见的手”的各自作用。中国有多家科技企业在大数据技术中处于世界领先地位，在数据收集和处理应用中具有丰富经验，在保证数据安全的情况下，进行深度合作，建立政产学研用联动、大中小企业协调发展的教育大数据生态体系，提高教育大数据应用创新能力，为实现教育强国和民族复兴打下坚实基础。

    （作者：张伟，系教育部教育发展研究中心助理研究员）