实现人脸识别技术的弯道超车

    【科普小博士】

    近日，被业界誉为人脸识别年度“世界杯”的微软百万人脸识别挑战赛结果出炉。其中，中国企业猎豹移动旗下人工智能公司猎户星空获得了百万名人识别子命题有限制类（只使用竞赛提供数据）第一名。此外，中国科学院团队获得无限制类（可以自由使用外部数据）的第二名。

    人脸识别是人工智能应用的一个重要方面，而中国企业和研究机构的亮眼表现，说明中国已经具备了在这一领域实现弯道超车的技术能力。

    2016年6月，微软向公众发布了大规模现实世界面部图像数据集，其中含有10万个名人的约1000万张脸部图片。百万人脸识别挑战赛正是基于这一数据库。参赛者需要根据（但不限于）这一数据集作为训练数据，开发图像识别系统，从脸部图像中识别100万个名人。

    微软技术与研究院郭彦东介绍，这一竞赛背后，隐藏了很多有价值的科学和技术问题。比如如何从网络有效地获取数据——竞赛允许自己增加训练数据；如何利用好有噪音的标注训练数据——这些数据规模巨大，超过人工标注的成本核算；如何处理海量数据——目标一百万人，要处理千万级别的图片；还有当面临有些人的数据少、有些人的数据多等数据不均衡的时候该怎么办等。

    人脸识别具有非接触、友好、直接、快速、外延性广等特点，在安防、教育、支付、国防、金融等领域潜力巨大。因此被认为是短时期内最具商业前景的技术，国内外诸多知名研究机构和企业都在该领域积极布局。

    中国也不例外。事实上，在类似微软百万人脸识别挑战赛等颇具规模的人脸识别国际大赛中，中国企业及科研单位的身影已越来越频繁地出现，并屡获殊荣。有关咨询机构的研究数据显示：自2012年起，中国人脸识别专利技术申请量就直追美国——截至2017年5月，中国人脸识别申请专利多达6432项，仅2016年就有1755项。

    随着近几年人脸识别技术的快速提升，各种应用加速落地。目前，人脸识别已经从安全性、可靠性要求较低的行业如安防、社区等上升到金融社保、证券、银行、互联网金融、电子商务等安全可靠性要求较高的行业。预计未来一段时间，人脸识别市场规模将保持15%的年均增速，到2020年，全球人脸识别市场规模将超过40亿美元。

    （作者：邢静）