媒体融合时代美国数据新闻的创新与发展

    数据新闻，又被称为数据驱动新闻，是指以数据的挖掘、分析与可视化呈现为基础的新闻报道方式。在大数据时代，媒体运营的环境发生了天翻地覆的变化，记者在数据的获取、分析与可视化呈现等方面，所能运用的工具日益丰富，传播载体日渐增多，所以，与以前相比，如今的数据新闻早已改头换面。以新闻传播业一直走在世界前列的美国来说，近几年，无论是传统媒体还是专业新闻网站，都在践行媒体融合的理念，重视数据新闻的操作，出品了一批数据驱动的调查性报道、解释性报道。

    首先，美国出现了数家专业性的数据新闻平台。2014年，美国传统媒体在以前成立的新闻网站的基础上纷纷设立新的数据新闻平台，这对美国数据新闻的发展来说，具有标杆性意义。年初，ESPN（娱乐与体育新闻电视网）成立了Five Thirty Eight.com网站，致力于美国政治选举、体育报道等内容；随后，Vox Media成立了vox.com，把自己定位于解释性网站，报道经济、政治、文化娱乐等内容；4月，《纽约时报》主打数据新闻的“The Upshot”栏目上线，它在继承该报报道特点的同时，也将传达数据作为该平台的重要目的。

    其次，依托数据，美国媒体推出了许多引人注目的互动新闻作品。在大数据时代来临之前，数据作为新闻报道中的一个元素，它只起到叙述事实、证明观点的作用。而在如今的数据新闻中，数据的作用发生了变化，它为新闻报道提供了两个背景，即宏观背景和微观背景。就宏观背景来说，采编团队只有在分析数据、找到数据之间的内在联系的过程中，才能发现选题；就微观背景来说，记者只有把数据故事化、可视化，才能吸引市民关注新闻。所以，数据新闻的制作更加专业化、形象化。《华尔街日报》正是通过大量的数据分析揭露了美国医保资金的滥用问题，从2014年下半年开始，力推8篇有关医保解密的系列报道，从而荣获2015年普利策调查性报道奖，同时获得由全球编辑网络颁发的2015年数据新闻奖。

    最后，美国媒体在数据可视化上大做文章，突出了新闻的可读性、可视性和互动性。数据新闻除了在写作上要增加故事性和个性化外，因为要考虑到PC端、移动端的接收渠道，所以，美国媒体的数据新闻团队往往利用专门的软件来使数据可视化，在版面上，他们经常采取长幅滚动式，将图片、文字、视频、图表等内容融合在一起，这已成为各家媒体、平台的常规生产流程。“The Upshot”在2014年共推出21个数据可视化的作品，包括用255张图解释经济衰退如何重塑了经济以及描述美国的贫困等，这些作品使单调、抽象的数据栩栩如生，因此成为2014年美国媒体用数据讲故事的经典作品。

    寥寥数语并不能详细地总结美国媒体在数据新闻方面的发展，但是，通过考察几家媒体以及网络平台在数据新闻方面的创新，我们仍然可以借鉴其中的经验：

    第一，当今媒体的新闻从业人员应提高数据素养。记者不仅要会利用相关软件采集、分析数据，挖掘隐藏在单调、抽象数据背后的新闻选题，更要用可视化技术将数据传达出来。同时，新闻从业人员要批判地利用数据，不仅要利用正确的数据，更要发现错误以及不完整的数据，这样才能不迷信数据，不被数据所欺骗。

    第二，数据新闻可能成为媒体在融合时代的增长点。美国多家媒体利用挖掘、分析的数据推出数据库，满足用户的个性化信息需求，受到用户的欢迎。数据新闻记者能利用自身的优势，收集、呈现各种用户急于知道的信息，此用户不仅指个人，更可能包含企业。正像《经济学人》杂志，其组成的智库提供许多国家的发展趋势预测，据称其客户达到150万。因此，调查用户需求，了解用户需求，根据用户需求提供订单式的大数据服务，可能是数据新闻的一个发展趋势，也是传统媒体实现转型的一种方式。

    总之，数据新闻正处于发展的初期阶段，它反映了传统媒体和网站在媒体融合时代的创新思变，尽管其前途还不明朗，但从其当前的蓬勃发展之势以及业绩来看，媒体人应该对此保持信心。

    （作者单位：东北师范大学传媒科学学院；本文系吉林省社科基金项目［2012BS49］的研究成果）