美国解释性新闻网站的兴起与创新

    解释性报道是指注重挖掘和运用背景材料，以解释新闻事实的原因、影响、发展趋向和深层意义等内容为主要目的和任务的一种报道体裁。解释性报道起源于美国20世纪30年代，其后发展迅速，自1960年代以来，已经成为了美国传统媒体，尤其是报刊的经典体裁之一。然而，这一类型的深度报道却少见于网络新闻传播环境中，大体量、有深度的解释性报道似乎并不符合人们在电脑屏幕，尤其是在手机等移动终端中的新闻消费习惯。

    自2014年以来，美国的媒体机构在互联网上掀起了一股解释性新闻的热潮。一批解释性新闻网站、频道以及新闻应用纷纷上线，尤其是Vox Media旗下的Vox.com，《纽约时报》的The Upshot，ESPN集团的FiveThirtyEight等三家网站的出现最为引人注目。

    由于传统纸媒与网络媒体的运作逻辑存在明显的差异，因此在网络中开展解释性报道需要充分理解和发挥网络传播的特性和优势，并契合人们在新媒体环境下的新闻消费习惯。这些新兴的解释性新闻网站在报道手段、叙事模式以及传播形态等方面都进行了大胆的创新。

    首先，在报道手段上，除了采用文字、图片、动画、音频、视频等多媒体技术之外，还在报道中大量使用数据，积极发展数据新闻。这既是因为要顺应大数据时代的潮流，更是因为数据分析、可视化是对复杂事件或现象进行深入解释的一种有效手段。通过对海量数据信息的统计分析，可以超越单纯的事实层面，进一步发现结构关联、发展轨迹，同时基于统计模型还可以预测未来趋势，从而为公众提供更加客观、精准、丰富、深入的信息。而借助于可视化技术，尤其是交互式信息图表，不但能够直观、生动地呈现复杂的数据集，还能增进报道的趣味性、参与性。在Vox.com，The Upshot，FiveThirtyEight等网站中，有大量的报道都是通过信息图表来展现的，数据新闻也是他们现阶段重点发展的一项业务。

    其次，在叙事模式方面，开创了一种新的卡片化报道模式。这种卡片化报道模式能够较为有效地实现对内容的合理安排、展现，而且很适合在移动端传播。它创造了更具个性化的新闻消费体验，受众可以根据自己的需求和偏好，自由选择卡片进行阅读。目前，对于卡片的组合，主要包括了清单式、时间线以及知识地图等三种主要方式。Vox.com设置了“卡片库”专栏，推出了近百个主题的报道。每一主题下开列了一张清单，上面所有条目的具体内容均由新闻卡片来承载，这些卡片分别从不同的方面、层次对该主题进行了解释。新闻应用Timeline采用了时间线的形式来呈现事件发展的轨迹。在时间轴上标注出了事件发展过程中的重要节点，每一个节点都对应于一张新闻卡片。该应用着眼于新闻事件在时间维度上的联系，经由这个应用，用户了解到的并不是孤立的、片段式的新闻事件，而是能够深入把握事件演进的全过程。《华盛顿邮报》则开发了“知识地图”的新功能，并在今年7月进行了首次测试。该功能将一篇报道中所需要解释的术语、议题等设置为高亮的超链接形式，只要读者点击，便会在屏幕左侧看到相应的解释。相比前两种组合方式，“知识地图”具有更强的故事性，它以一篇完整连贯的报道作为主体，在不干扰读者阅读体验的同时提供丰富的背景信息。随着卡片化报道的推广，一些相关的技术手段也在不断地被开发出来，比如：麻省理工学院媒体实验室发布的语境化故事平台FOLD，以及奈特基金会的时间线工具Timeline JS，互动式3D时间线Tiki-Toki等等。这些工具都面向所有的公众开放注册，任何人均可借助它们来制作自己的卡片式新闻。

    再次，在新闻内容的传播形态方面，较之于单向的、告知性的大众传播，这些解释性新闻网站都更为注重用户的参与、分享，努力推动内容经由社交网络进行高质量的扩散。比如，半岛电视网针对年轻群体推出的新闻应用AJ+中，就专门设计了“对话”“辩论”和“小测试”等卡片来促进读者围绕新闻报道开展讨论。再如，Vox.com在每一张新闻卡片中都设置了可以一键分享到社交网站Twitter和Facebook的按钮。除了解释重大严肃的新闻主题之外，网站也制作了一些颇具趣味，容易引发病毒式传播的卡片化报道。今年5月，Vox.com还进一步开放了其新闻卡片，其他的新闻网站可以免费将它们内嵌在自己的报道之中。相比传统的超链接形式，该举措使得读者能够更加容易地接触到这些内容。

    美国这一轮解释性新闻网站的兴起，在一定程度上弥补了之前网络新闻因过于强调速度所带来的碎片化、浅表化等不足。其创新也反映出了新闻机构对于网络特性与优势的深入理解与运用，形成了一种更有深度、与公众连接更为紧密和更为出色的网络新闻报道。尤其是新兴的卡片化报道模式，它体现了有效“报道”新闻、积累和组织公共知识的新思路。一方面延长了“每日新闻”的生命周期，通过对新闻事件不断地补充更新使之变得更连贯、全面和有用；另一方面，这种展示方式也更便于受众搜寻和浏览，优化了受众对于复杂新闻故事的阅读体验。

（作者文卫华系北京交通大学语言与传播学院副教授）