美学者利用人脸识别技术研究历史人物肖像画

    根据英国《卫报》等媒体于今年2月的报道，美国加州大学河滨分校的学者把人脸识别的计算机技术运用于艺术史研究，试图识别艺术作品中身份不明的肖像，现已取得初步成果。这个跨学科的研究项目由加州大学河滨分校艺术史学者鲁道夫（Conrad Rudolph）和同校的图像计算机专家罗伊-乔杜里（Amit Roy-Chowdhury）合作进行，至今已有三年。

    历史人物的肖像与历史文献一样，包含许多重要的社会信息，所以识别画里的肖像可以让学者更好地理解过去的社会和艺术，也有利于文物的保护工作。19世纪以前，富有的艺术赞助者往往希望画家通过画笔将自己、家庭或朋友放到画作中。利用人脸识别技术，有望将这类人从已知作品中识别出来，由此了解当时的社会。

    据了解，此项研究的灵感来自于新闻和电视剧等节目。在这些节目中，警察和法医利用高级计算机技术从无名面孔中识别出谋杀案受害者或是罪犯。经过三年的开发，只要把人物的脸部数据输入评估系统，系统通过测量画中人脸的各种特征和数据，就可以得出身份吻合的几率有多大。目前，该研究项目已经处理了一部分文艺复兴肖像画的人脸数据，建立模型以便进行识别。另外，经过初步测试，识别系统已经识别出一幅画像极有可能是天文学家伽利略现存最早的画像。

    不过，要识别艺术作品里的人脸，仍有不少难题需要克服。对艺术作品使用此种技术，比在警察查案中对真实人物的检测要困难许多。因为画家的描摹不一定准确，往往会为了艺术效果或讨好画中人物而加以美化。此外，古代留存的画像数量并不多，所以计算机可据以微调并提升识别系统判断能力的材料通常不充分。（徐力恒 编译）