机器人写新闻，记者的饭碗还能保住吗？

    如今是大数据时代，信息呈爆炸式增长，如何让自己写的新闻在浩瀚的信息中更具吸引力，成为记者们需要费心尽力去追求的目标。如今也是自媒体时代，一个没有接受过传统新闻训练的人通过微博、微信发布消息，也可能获得比专业记者更大的社会关注度。

    今年，新闻行业又有“新人”加盟了。在美国的一场地震中，一位拥有自己署名的机器人以3分钟的速度完成了一篇描述当地震况的突发新闻稿件并刊登在《洛杉矶时报》网站，旋即获得了很高的点击量。再联想到近年来一些国际大牌媒体纷纷裁员“瘦身”和倒闭关张，人们不禁要问：机器人的写作水平目前究竟达到什么程度了？它真的可以代替记者写所有的稿件吗？记者的饭碗危在旦夕了吗？

无论写什么，就像做填空题

    以上被称为“机器人”的，其实是一款写作软件。说起来，它最先“抢”的，不是记者的饭碗，而是作家的饭碗。

    在网上搜索“写作软件”，立马就会有诸如“码字精灵”“快手师爷”等出现。如果你想写一篇武侠小说，安装相应的软件后，就会得到一个有关武侠小说的资料库，库中既有武侠类型的人物、场景描写，又有武侠流派、兵器、招式等资料。其实，类似软件在很多网络写手那里已经变为常用工具，随便挑出一篇小说，把其中涉及相关内容的描写替换成自己选择的，就会呈现一篇完全依照自己意愿设计的小说。

    但新闻与文学不同，它时刻发生着变化。那位在3分钟内就写出地震新闻的机器人是如何做到的呢？

    《洛杉矶时报》记者肯·施文克（Ken Schwenck）除了擅长写作，还热衷于编程。根据以往的工作经验，他为有关地震的突发新闻设置了写作模板系统。当地震发生后，美国地质勘探局给《洛杉矶时报》的地震新闻自动生成系统发送地震信息，系统会将这些数据填入现成的模板生成新闻。施文克只需在新闻发表前检查一遍确认无误后，这篇出自“机器人”之手的新闻就可以刊发了。

    如此看来，写作软件不论是写小说还是写新闻，就像做填空题，只需在现成的模板中把新鲜的内容填进去就行了——这对于拥有很多模板形式的财报、体育新闻非常适用，不仅能降低人力成本，还能节省写稿时间。至此，人们也就不难理解为何美联社、《卫报》、《财经》杂志等国际大牌媒体纷纷向“机器人记者”伸来橄榄枝。

写数据新闻，机器人更擅长

    如果只是把机器人写新闻的过程看成是做填空题，那么你就小看这位刚入行的“新人”了。

    打开新闻写作软件“叙事科技”（Narrative Science）的官方网站，一句话首先映入眼帘——“寻找隐藏在数据背后的故事”。该公司的联合创始人兼首席技术官（CTO）克里斯蒂安·哈蒙德（Kristian Hammond）认为，“新闻写作软件所要追求的，不仅仅是让读者读懂数据，而是要看到数据与这个世界的关系”。

    前段时间，“叙事科技”与一家擅长调查涉及公共利益的知名新闻网站Pro Publica合作，通过发动全美国的高中生在网上填写问卷，来调查各州政府是否对相对贫困的高中提供了一些能在未来帮助到学生的高级课程和特殊项目，以此反映各个地区的教育公平状况。因为这项调查涉及大量数据分析，Pro Publica网站看中了“叙事科技”的新闻写作软件在数据处理和表述方面的优势。这次特殊的合作使得调查结果不再是冷冰冰的数据和图表，而是一篇篇分析庞杂数据的简单文章，无论学生还是家长都可以看懂自己家乡的学校在全美处于何种水平，拥有哪些特色，从而选择一所更适合自己的。

    “未来机器生成的新闻将占到媒体新闻的90%，并且在未来5年之内，这样的新闻有可能获得普利策新闻奖。”哈蒙德的话虽然听起来太过夸张，但是他对于未来机器人将更多参与到新闻写作的判断却并非空穴来风——其中一个很重要的基础就是数据新闻越来越多地出现在我们的生活中，而对于这类新闻写作，机器人显然比人更擅长。

    以体育新闻为例，在一场足球赛的直播中，除了现场用于转播的摄像机外，还有多部具有热成像功能的摄像机。通过智能传感器，拍摄下来的图像会经过一套复杂的分析软件呈现出数据形态，例如每个球员的跑动距离、双方球队的控球率、越位情况等都会生成详细的数据。根据这些现场数据以及比赛球队和球员的历史数据，写作软件就可以在很短的时间内写出内容丰满的新闻稿件。

不是竞争对手，而是好帮手

    与体育新闻相似，很多财经新闻不仅涉及大量的数据分析，还对时效性有更高的要求。面对强大的机器人“同行”，财经记者是不是会更有危机感呢？

    “对于机器人这个‘新同事’，我非但不害怕自己会失业，反而觉得，长期来看，启用自动化的报道对新闻记者来说是最大的好消息。”《纽约》杂志商业与科技版撰稿人凯文·卢斯（KevinRoose）坦言。在上一份《纽约时报》的工作中，卢斯经常被要求在大清早发布一些企业财报的新闻。“从一堆数字里凑一篇新闻稿，把它们复制到事先写好的大纲里，再附上标题摘要，然后尽快发布，让交易者了解应该买入还是抛售。坦白说，在这方面，丝毫不会情绪化的机器人可能比人类做得更好。”卢斯认为，今天这些机器人所写的实际上是人类记者不愿耗时去写的那类比较枯燥的报道，而后者完全可以在此基础上写更多有人情味的报道。

    肯·多科特（Ken Doctor）是一位研究新闻业的分析师，同罗斯一样，他预计未来机器人不会是记者的竞争对手，反而会充当记者的好帮手，例如帮助准备一些数据资料，以便记者补充到分析文章中，从而创造出比单靠人类劳动效率更高的人机结合报道。“有了机器人严格挖掘数据，记者将能够把精力集中到那些需要深入启迪、娱乐和开导读者的报道上。更复杂、灵活的工作还是需要人类完成，例如跟踪报道、目击报道等——毕竟，机器人只是新闻内容的组合者，而不是新闻的发现者。”（光明网记者 郭 佳）